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沙里爬

df = pd.DataFrame({'A': list('aaabbcaabcccbbc'),
                   'B': [12,345,3,1,45,14,4,52,54,23,235,21,57,3,87]})
print(df)
df1 = df.groupby('A')['B'].nlargest(3).sum(level=0)
print(df1)

这里面的level=0是什么意思？

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Chysial

2020-3-25 17:22:31

看下文档就明白了，我这里给你说一下意思。pandas支持重复索引(or对象），level=0是将重复索引的分为一类，文档上有个例子，如果怕麻烦，我试着打了个
例子中list1的数值是有重复的，在进行DF时，相当于索引了，此时level=0,相当于按照重复的索引进行分组，相当于排列组合的形成了很多[1,2,3,4]的表单。如果不明白看原文档https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/groupby.html

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BngThea

https://pandas.pydata.org/pandas ... .DataFrame.sum.html

_2_

给函数里的关键字 level 赋值

Chysial

看下文档就明白了，我这里给你说一下意思。pandas支持重复索引(or对象），level=0是将重复索引的分为一类，文档上有个例子，如果怕麻烦，我试着打了个
例子中list1的数值是有重复的，在进行DF时，相当于索引了，此时level=0,相当于按照重复的索引进行分组，相当于排列组合的形成了很多[1,2,3,4]的表单。如果不明白看原文档https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/groupby.html