[已解决]像求助一道让python从excel里提取并且处理文件的问题

hnldyxx551

我有一个excel文件会显示年月日，降雨量，平均温度和最高，最低温度
DAY        MONTH        YEAR        PRCP        TAVG        TMAX        TMIN
12        3                2018                0        27.9                                25.6
13        3                2018               0        28.2               
14        3               2018              0        28.6                                25.2
excel里的有些数值是不存在的，所以要显示他是null
我要如何写一个程序让我在输入summary(filename, year, c_name)时会显示(num_data, max_data, min_data, sum_data)（一共有几组数据，最高数据，最低数据和数据总和）

>>> summary('Weather.csv', 2018, 'PRCP')
(287, 60.7, 0.0, 1277.0)
>>> summary('Weather.csv', 2019, 'TMIN')
(220, 28.0, 21.9, 5639.0)
>>> summary('Weather.csv', 2019, 'TMAX')
(0, None, None, 0)
>>> summary('Weather.csv', 2020, 'TAVG')
(70, 29.1, 25.6, 1954.7)

excel的文档位置老师已经写好不用改。

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Chysial

2020-3-27 23:09:08

大体是这样，你自己在稍微改改就ok了

1. import pandas as pd
   
2. df = pd.read_excel("C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx")
   
3. #缺失值处理，因为你要求是null在缺失值时候就是None了
   
4. def summary(filename="C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx",year = "2018",c_name="tmin"):
   
5.     df = pd.read_excel("C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx")
   
6.     #其实就是一个函数.loc
   
7.     dt = df.loc[df['year'].isin([year])]
   
8.     num_data = dt.shape[0]
   
9.     max_data = dt[c_name].max()
   
10.     min_data = dt[c_name].min()
    
11.     if dt[c_name].sum() ==0:
    
12.         sum_data = 'None'
    
13.     else:
    
14.         sum_data = dt[c_name].sum()
    
15.     return [num_data,max_data,min_data,sum_data]
    
16. print(summary())
    
17. if __name__=="__main__":
    
18.     summary()
    
19.    

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Chysial

大体是这样，你自己在稍微改改就ok了

1. import pandas as pd
   
2. df = pd.read_excel("C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx")
   
3. #缺失值处理，因为你要求是null在缺失值时候就是None了
   
4. def summary(filename="C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx",year = "2018",c_name="tmin"):
   
5.     df = pd.read_excel("C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx")
   
6.     #其实就是一个函数.loc
   
7.     dt = df.loc[df['year'].isin([year])]
   
8.     num_data = dt.shape[0]
   
9.     max_data = dt[c_name].max()
   
10.     min_data = dt[c_name].min()
    
11.     if dt[c_name].sum() ==0:
    
12.         sum_data = 'None'
    
13.     else:
    
14.         sum_data = dt[c_name].sum()
    
15.     return [num_data,max_data,min_data,sum_data]
    
16. print(summary())
    
17. if __name__=="__main__":
    
18.     summary()
    
19.    

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hnldyxx551

Chysial 发表于 2020-3-27 23:09
大体是这样，你自己在稍微改改就ok了

请问老师说不能用pandas要用Implement Map和Filter该怎么办

Chysial

hnldyxx551 发表于 2020-3-28 21:07
请问老师说不能用pandas要用Implement Map和Filter该怎么办

那要怎么打开excel啊，不用openpyxl，numpy，pandas?

hnldyxx551

Chysial 发表于 2020-3-28 21:18
那要怎么打开excel啊，不用openpyxl，numpy，pandas?

因为我上传作业的网站已经默认打开了csv了。所以我只需要处理数据

hnldyxx551

Chysial 发表于 2020-3-28 21:18
那要怎么打开excel啊，不用openpyxl，numpy，pandas?

不好意思麻烦到你了

Chysial

hnldyxx551 发表于 2020-3-28 21:41
因为我上传作业的网站已经默认打开了csv了。所以我只需要处理数据

说实话我真没有用过csv可以吧把csv转化成DataFrame，也是用pandas哈哈 ；
csv_file = "yourfilename.csv"
csv_data = pd.read_csv(csv_file, low_memory = False)#防止弹出警告
csv_df = pd.DataFrame(csv_data)
后面就一样了

Chysial

我没有cav文件，你可以把它输出成一个列表，按照我这个方法来

1. from lxml import etree
   
2. import openpyxl
   
3. 
   
4. def len_column(dt):
   
5.     for i in range(1,1000):
   
6.         if dt.cell(row = 1, column = i).value == None:
   
7.             return i
   
8. def len_row(dt):
   
9.     for i in range(1,10000):
   
10.         if dt.cell(row = i, column =1).value == None:
    
11.             return i
    
12. def summary(filename = 'C:\\Users\\Chysial\\Desktop\\Weather.xlsx',year='2018',c_name='tmin'):
    
13.     df = openpyxl.load_workbook(filename)
    
14.     dt = df['Sheet1']
    
15.     title = []
    
16.     for i in range(1,len_column(dt)):
    
17.         title.append(dt.cell(1,i).value)
    
18.     j =0
    
19.     list_c_name = []
    
20.     for i in range(len(title)):
    
21.         if title[i] == c_name:
    
22.             c_name_num = i
    
23.     for i in range(2, len_row(dt)):
    
24.         if dt.cell(row = i,column = 3).value == int(year):
    
25.             j += 1
    
26.         list_c_name.append(dt.cell(row = i,column = c_name_num + 1).value)
    
27.     list_c_name.remove(None)
    
28.     if list_c_name:
    
29.         max_num = max(list_c_name)
    
30.         min_num = min(list_c_name)
    
31.         sum_num = sum(list_c_name)
    
32.     else:
    
33.         max_num = 'None'
    
34.         min_num = 'None'
    
35.         sum_num = 'None'
    
36.         
    
37.     return  j,max_num,min_num,sum_num
    
38. 
    
39. 
    
40. print(summary())
    
41. 
    
42. 
    
43. #我没有cav文件，我可以用openpyxl写个大概意思，你把cav用read变成一个大的列表，列表的值对应openpyxl的value就行了
    
44. 
    

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hnldyxx551

Chysial 发表于 2020-3-28 23:05
我没有cav文件，你可以把它输出成一个列表，按照我这个方法来

我发现还是不行

hnldyxx551

我的是这样子的
def summary(filename, year, c_name)
    weather_data=read_csv(file name)
    summary_data=()
    row_data=[]
   
    num_data=int(year)
    max_data=max(float(c_name))
    min_data=min(float(c_name))
    sum_data=sum(float(c_name))
   
    if num_data==0
        max_data==none
        min_data==nine
        sum_data==0
        
        return row_data.append([num_data,max_data,min_data,sum_data])
    else:
        return row_data.append([num_data,max_data,min_data,sum_data])
   
    summary_data.qppend(row.data)
    return round(summary_data,dp)