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[已解决]python文件读写

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发表于 2020-4-7 19:20:15 | 显示全部楼层 |阅读模式

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covid1.txt和covid2.txt文件(请根据如下内容,自行在本地建立这两个文件)包含了多个国家近期新冠肺炎疫情数据,分别代表地区/新增/现有/累计/治愈/死亡等六项信息。

covid1.txt内容如下:

美国,21692,155537,164603,5896,3170
意大利,4050,75528,101739,14620,11591
西班牙,9222,69448,94417,16780,8189
德国,4349,49940,67788,17200,648
法国,4376,34176,45170,7964,3030

covid2.txt内容如下:

伊朗,3111,27052,44606,14656,2898
英国,2619,20872,22454,171,1411
韩国,125,4216,9786,5408,162
日本,137,1641,2124,424,59

编写程序:
1.追加covid2.txt文件内容到covid1.txt文件,并输出最终的covid1.txt内容

2.将covid1.txt的内容采用逗号分隔的形式存入covid.csv文件,文件第一行为地区/新增/现有/累计/治愈/死亡六个维度,剩下每行代表一个地区的疫情信息。

3.除了csv文件,还可以将数据以表格的形式保存在covid.xls文件中,该表格包括地区/新增/现有/累计/治愈/死亡等六列,每行代表一个国家疫情信息。
最佳答案
2020-4-7 20:24:20
with open('covid1.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    cont1 = f.readlines()

with open('covid2.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    cont2 = f.readlines()


#1.追加covid2.txt文件内容到covid1.txt文件,并输出最终的covid1.txt内容
with open('covid1.txt','a',encoding='utf-8') as f:
    f.writelines(cont2)
cont1.extend(cont2)
print(cont1)

#2.将covid1.txt的内容采用逗号分隔的形式存入covid.csv文件,
#文件第一行为地区/新增/现有/累计/治愈/死亡六个维度,剩下每行代表一个地区的疫情信息。
head=['地区,新增,现有,累计,治愈,死亡\n']
head.extend(cont1)
with open('covid.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    f.writelines(head)
    
#3.除了csv文件,还可以将数据以表格的形式保存在covid.xls文件中,
#该表格包括地区/新增/现有/累计/治愈/死亡等六列,每行代表一个国家疫情信息。
# 需要调用库,比如pandas等来写excel文件
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发表于 2020-4-7 20:24:20 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
with open('covid1.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    cont1 = f.readlines()

with open('covid2.txt','r',encoding='utf-8') as f:
    cont2 = f.readlines()


#1.追加covid2.txt文件内容到covid1.txt文件,并输出最终的covid1.txt内容
with open('covid1.txt','a',encoding='utf-8') as f:
    f.writelines(cont2)
cont1.extend(cont2)
print(cont1)

#2.将covid1.txt的内容采用逗号分隔的形式存入covid.csv文件,
#文件第一行为地区/新增/现有/累计/治愈/死亡六个维度,剩下每行代表一个地区的疫情信息。
head=['地区,新增,现有,累计,治愈,死亡\n']
head.extend(cont1)
with open('covid.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    f.writelines(head)
    
#3.除了csv文件,还可以将数据以表格的形式保存在covid.xls文件中,
#该表格包括地区/新增/现有/累计/治愈/死亡等六列,每行代表一个国家疫情信息。
# 需要调用库,比如pandas等来写excel文件
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