如何将爬取的数据进行分析，并生成柱状图表？

hax1994

闲着没事写了个代码，爬取彩票数据，以生成Excel表格但如何将其进行图表分析呢，求大神讲解一下

1. import requests
   
2. import xlwt
   
3. import time
   
4. from bs4 import BeautifulSoup
   
5. 
   
6. # 获取网页内容
   
7. def get_html(url):
   
8.     headers = {
   
9.         'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_5) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
   
10.     }
    
11.     response = requests.get(url, headers = headers)
    
12.     if response.status_code == 200:
    
13.         return response.text
    
14.     else:
    
15.         print('无数据！')
    
16.     return None
    
17. 
    
18. # 解析网页内容
    
19. def parse_html(html):
    
20.     soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
    
21.     i = 0
    
22.     for item in soup.select('tr')[2:-1]:
    
23.         yield{
    
24.             'time':item.select('td')[i].text,
    
25.             'issue':item.select('td')[i+1].text,
    
26.             'digits':item.select('td em')[0].text,
    
27.             'ten_digits':item.select('td em')[1].text,
    
28.             'hundred_digits':item.select('td em')[2].text,
    
29.             'single_selection':item.select('td')[i+3].text,
    
30.             'three_selection':item.select('td')[i+4].text,
    
31.             'six_selection':item.select('td')[i+5].text,
    
32.             'sales':item.select('td')[i+6].text,
    
33.             'return_rates':item.select('td')[i+7].text
    
34.         }
    
35. 
    
36. 
    
37. 
    
38. # 将数据写入excel表
    
39. 
    
40. def write_to_excel():
    
41.     f = xlwt.Workbook()
    
42.     sheet1 = f.add_sheet('3D', cell_overwrite_ok=True)
    
43.     row0 = ['开奖日期','期号','个位数','十位数','百位数','单数','组选3','组选6','销售额','反奖比列']
    
44.     # 写入第一行
    
45.     for j in range(0, len(row0)):
    
46.         sheet1.write(0, j, row0[j])
    
47. 
    
48.     # 依次爬取每一个网页,将结果写入excel
    
49.     i = 0
    
50.     for k in range(1, 276):    #更改数字调节期数
    
51.         url = 'http://kaijiang.zhcw.com/zhcw/html/3d/list_{}.html'.format(k)
    
52.         html = get_html(url)
    
53.         print('正在保存第{}页......'.format(k))
    
54.         if html != None:
    
55.         # 写入每一期信息
    
56.             for item in parse_html(html):
    
57.                 sheet1.write(i+1, 0, item['time'])
    
58.                 sheet1.write(i+1, 1, item['issue'])
    
59.                 sheet1.write(i+1, 2, item['digits'])
    
60.                 sheet1.write(i+1, 3, item['ten_digits'])
    
61.                 sheet1.write(i+1, 4, item['hundred_digits'])
    
62.                 sheet1.write(i+1, 5, item['single_selection'])
    
63.                 sheet1.write(i+1, 6, item['three_selection'])
    
64.                 sheet1.write(i+1, 7, item['six_selection'])
    
65.                 sheet1.write(i+1, 8, item['sales'])
    
66.                 sheet1.write(i+1, 9, item['return_rates'])
    
67.                 i += 1
    
68.     f.save('3D.xls')
    
69. 
    
70. def main():
    
71.     write_to_excel()
    
72. 
    
73. if __name__ == '__main__':
    
74.     main()

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