Tensorflow中矩阵向量乘法的运算符是如何实现的？

wcshds

1. import tensorflow as tf
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. a = tf.constant(np.arange(6).reshape(2, 3))
   
5. b = tf.constant(np.arange(6), shape=(3, 2))
   
6. print(tf.matmul(a, b))
   
7. print(a@b)

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Tensorflow中的矩阵向量乘法既可用tf.matmul()方法也可使用@运算符，请问后者是如何实现的？感觉不太像运算符重载啊。

wcshds

之前在官方文档中看到了，@操作符是Python3.5新增的特性，用于矩阵乘法。参见What’s New In Python 3.5。似乎国内的Python教程都很少提及，记录一下。