[已解决]谁能帮我运行一个程序 我的缺少numpy包 现在安装需要很长时间

GIAAKK

谁能帮我运行一个程序 我的缺少numpy包 现在安装需要很长时间  谁能帮我运行一下我看看结果

import sys
import time
import math
import datetime
import threading
import numpy asnp
import matplotlib.pyplot as plt
  
def show_data(x,y):
    num_list_x = np.arange(len(x))
    plt.figure(figsize=(20, 10))
    plt.xlim(0, len(num_list_x)+50)
    plt.plot(num_list_x, x, color='b',linestyle='-', label='x')
    plt.legend()
    plt.show()
    if y != None:
        plt.figure(figsize=(20, 10))
        num_list_y = np.arange(len(y))
        plt.xlim(0, len(num_list_y)+50)
        plt.plot(num_list_y, y, color='r',linestyle='-', label='y')
        plt.legend()
        plt.show()
  
def logistic(t):
    return 1.0/(1+np.exp(-t))
  
def n_multiply(t, x):
    return t * x
  
def trans_inverse(x):
    if not isinstance(x, np.ndarray):
        x = np.array(x)
    return np.linalg.inv(x.transpose())
  
def ica(x):
    m = len(x)      # 样本数目，这里是 2 个
    n = len(x[0])   # mic 数目，这里是 1000 个
    # 建立个 1000*1000 的列表
    w = [[0.0]*n for t in range(n)]
    # 建立个 1000*1000 的列表
    iw = [[0.0]*n for t in range(n)]
    # 建立个 1000*1000 的列表
    w1 = [[0.0]*n for t in range(n)]
    # 将对角线初始化为1
    for i in range(n):
        w[i][i] = 1
    # 初始化学习率为
    alpha = 0.001
    # shuffle(x)
    # 迭代次数最多不超过 200 次
    for time in range(200):
        # 分离出"样本数目"个样本
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                t = np.dot(w[j], x[i])
                t = 1 - 2*logistic(t)
                w1[j] = n_multiply(t,x[i])  # w1[j] = t*x[i]
            iw = trans_inverse(w)    # iw = w^T^(-1)
            iw = w1 + iw
            w1 = np.add(w1, iw) #w1 += iw
            w1 = np.dot(w1, alpha)
            w = np.add(w, w1)
        print (time, ":\t", w)
    return w
  
def mix(A, x,y):
    mix = np.dot(A, np.array([x, y]))
  
    for i in xrange(len(mix[0])):
        mix[0][i] = mix[0][i] + mix[1][i]
  
    #show_data(mix[0], None)
  
    return mix
  
def decode(w,x):
    ps = np.dot(x, w)
    return ps[0], ps[1]
  
  
if __name__ =="__main__":
    s1 =[math.sin(float(x)/20) for x in range(0, 1000, 1)]
    s2 = [float(x)/50 for x in range(0, 50, 1)]* 20
    #s1 = [math.sin(float(x)/20) for x inrange(0, 100, 1)]
    #s2 = [float(x)/50 for x in range(0, 50,1)] * 2
    #show_data(s1, s2)

最佳答案

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xiangjianshinan

2020-4-23 21:27:08

另：最后的 show_data(s1, s2) 前 去掉 井号后的结果。

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qiuyouzhi

你可以用国内源安装呀

xiangjianshinan

import numpy asnp
as 与 np 之间少个空格。

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去找小甲鱼文档的bs4，那里面有一个镜像，复制下来加上的话安装numpy会加速很多

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两三分钟内基本能够安装完

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python -m pip install numpy-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这个是镜像，安装的时候就用这个（可能numpy-python得把-python删掉）

xiangjianshinan

另：最后的 show_data(s1, s2) 前 去掉 井号后的结果。

GIAAKK

好的 谢谢谢谢

GIAAKK

weiter 发表于 2020-4-23 21:23
去找小甲鱼文档的bs4，那里面有一个镜像，复制下来加上的话安装numpy会加速很多

好的 谢谢谢谢

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GIAAKK 发表于 2020-4-23 21:33
好的 谢谢谢谢

我电脑有问题运行不了的，只能帮你到这了，尽快下好numpy