C++刷leetcode（123. 买卖股票的最佳时机 III）【动态规划】

糖逗

题目描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
     随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。   
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。   
     因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: [7,6,4,3,1] 
输出: 0 
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int len = prices.size();
        if(len == 0) return {};
        //dp[i][j][k] 代表i天是否持有股票的第几次交易(0表示不持股1表示持股)k的取值有0， 1， 2分别代表此次是进行第几次交易
        int dp[len][2][3];

        for(int i = 0; i < len; i++){
            for(int j = 0; j < 3; j++){
                if(i == 0){
                    dp[i][1][j] = -prices[i];
                    dp[i][0][j] = 0;
                }
                else if(i!= 0 &&j == 0){
                    dp[i][1][j] = max(dp[i-1][1][j], dp[i-1][0][j] -prices[i]);
                    dp[i][0][j] = dp[i-1][0][j];
                }
                else if(i!=0 &&j !=0){
                    dp[i][1][j] = max(dp[i-1][1][j], dp[i-1][0][j] - prices[i]);
                    dp[i][0][j] = max(dp[i-1][0][j], dp[i-1][1][j-1] + prices[i]);

                }

            }

        }
        return  dp[len-1][0][2];
    }

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weiter 发表于 2020-4-26 17:30
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