求平均值Pandas

uncle0

下表为原始数据

序号	数据A	数据B
1	30	20
2	31	21
3	32	22
4	33	23
5	34	24
6	35	25
7	36	26
8	37	27
9	38	28
10	39	29
11	40	30
12	41	31
13	42	32
14	43	33
15	44	34
16	45	35
17	46	36
18	47	37
19	48	38
20	49	39

如何根据上表算出下表结果（数据A的平均值为：每5条数据平均，不足条数据，按照实际条数计算），请告知告示使用Pandas如何做

序号	数据A	数据A的平均值	数据B	数据B的平均值
1	30	32	20	22
2	31	33	21	23
3	32	34	22	24
4	33	35	23	25
5	34	36	24	26
6	35	37	25	27
7	36	38	26	28
8	37	39	27	29
9	38	40	28	30
10	39	41	29	31
11	40	42	30	32
12	41	43	31	33
13	42	44	32	34
14	43	45	33	35
15	44	46	34	36
16	45	47	35	37
17	46	47.5	36	37.5
18	47	48	37	38
19	48	48.5	38	38.5
20	49	49	39	39

   

永恒的蓝色梦想

数据A的平均值为：每5条数据平均，不足条数据，按照实际条数计算

????

wp231957

永恒的蓝色梦想 发表于 2020-4-29 10:56
????

从索引所在得位置 往下数五条数据 计算平均值 填再当前索引位置

uncle0

wp231957 发表于 2020-4-29 11:16
从索引所在得位置 往下数五条数据 计算平均值 填再当前索引位置

大概就是这个意思，当不足五条数据时，按时实际条数计算平均值
不知道怎么写

uncle0

测试出来了，不过感觉不好，数据量大的时候估计会很慢，请问是否有更好的方法

<pre style="background-color:#ffffff;color:#333333;font-family:'Consolas';font-size:9.8pt;"><span style="color:#a71d5d;">import </span>pandas <span style="color:#a71d5d;">as </span>pd</pre><pre style="background-color:#ffffff;color:#333333;font-family:'Consolas';font-size:9.8pt;">
</pre>df = pd.DataFrame(table) # 假设表1为table
df_Row = df .index
A_mean = []
B_mean = []
for i in df_Row:
    x = i + 5
    if x > max(df_Row):
        x = max(df_Row)
    A_mean.append(Rate.loc[i:x, 'A'].mean())
    B_mean.append(Rate.loc[i:x, 'A'].mean())

df_A = pd.DataFrame(A_mean,columns=['A平均值'])
df_B = pd.DataFrame(B_mean,columns=['B平均值'])

df = pd.concat([df, df_A, df_B],axis=1)