[已解决]pandas处理excel里的时间问题

rsj0315

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一、要做的事：

1.读取excel中的时间数据；
2.把表格中的up_time， down_time转换成小时数。比如 8:30:00转成8.5小时整形数字
3.画叠加柱状图，up_time 在下边down_time上边的堆叠图。

二、问题：
现在在code里写了两个函数，发现excel里的数据是object类型。用这两个函数都不能用apply操作转换。
请帮忙提出实现一功能，需要如何修改或者思路。

1. import pandas as pd
   
2. import matplotlib.pyplot as plt
   
3. 
   
4. # #函数一：字符串类型的时间转换
   
5. # def to_time(x):
   
6. #     h,m,s=x.strip().split(':')
   
7. #     return int(h)+int(m/60)
   
8. 
   
9. #函数二：时间类型转换成
   
10. def to_time(y):
    
11.     h = y.hour
    
12.     m = y.minute
    
13.     s = y.second
    
14.     return int(h)+int(m/60)
    
15. 
    
16. data = pd.read_excel(r'demo.xlsx')
    
17. # print(data)
    
18. print(data.dtypes)
    
19. 
    
20. #计算开车时间和停车时间
    
21. data = data.loc[data.up_time.apply(to_time)].loc[data.down_time.apply(to_time)]
    
22. print('1')
    
23. print(data)
    
24. print('2')
    
25. #绘制叠加柱状图
    
26. data.plot.bar(x='date',y=['up_time','down_time'],stacked=True)
    
27. 
    
28. #设置标题
    
29. plt.title ('up_time vs down_time per shift',fontsize=16,fontweight='bold')
    
30. #紧凑型标签
    
31. plt.tight_layout()
    
32. plt.show()

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BIO-张磊

2020-6-3 11:30:48

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("原始数据")#最好是csv文件

#定义时间转化函数
def to_time(y):
    h = pd.to_datetime(y).hour
    m = pd.to_datetime(y).minute
    s = pd.to_datetime(y).second
    return int(h)+round(m/60,2)

data["up_time"] = data["up_time"].apply(to_time)
data["down_time"] = data["down_time"].apply(to_time)

data.plot.bar(x='date',y=['up_time','down_time'],stacked=True)

#我除了原始数据是csv文件之外，所有数据都跟你是一样的
#我这里是有结果的，如果你按照这个代码还改不了，那你就在仔细复习以下apply函数的使用方法吧

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BIO-张磊

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("原始数据")#最好是csv文件

#定义时间转化函数
def to_time(y):
    h = pd.to_datetime(y).hour
    m = pd.to_datetime(y).minute
    s = pd.to_datetime(y).second
    return int(h)+round(m/60,2)

data["up_time"] = data["up_time"].apply(to_time)
data["down_time"] = data["down_time"].apply(to_time)

data.plot.bar(x='date',y=['up_time','down_time'],stacked=True)

#我除了原始数据是csv文件之外，所有数据都跟你是一样的
#我这里是有结果的，如果你按照这个代码还改不了，那你就在仔细复习以下apply函数的使用方法吧

BIO-张磊

1. import pandas as pd
   
2. data = pd.read_csv("文件名")
   
3. 
   
4. 
   
5. #本来想用pandas自带的str.split属性，但是那个似乎更麻烦，所以可以用for循环依次替换
   
6. index = 0
   
7. for i in data.loc[:,"up_time"][:]:#type(i)为字符串
   
8.         data.loc[index,"up_time"] = i[:len(i)-3]#去掉秒
   
9.         data.loc[index,"up_time"] = int(i.split(":")[0]) + round(int(i.split(":")[1])/60,2)#时间格式转换
   
10.         index += 1
    
11. 
    
12. index = 0
    
13. for i in data.loc[:,"down_time"][:]:
    
14.         data.loc[index,"down_time"] = i[:len(i)-3]#去掉秒
    
15.         data.loc[index,"down_time"] = int(i.split(":")[0]) + round(int(i.split(":")[1])/60,2)#时间格式转换
    
16.         index += 1
    
17. 
    
18. #print(data)
    
19. 
    
20. plt.figure(num = 1)
    
21. data.plot.bar(x='date',y=['up_time','down_time'],stacked=True)
    
22. plt.show()
    
23. 
    
24. 
    

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BIO-张磊

BIO-张磊 发表于 2020-6-3 13:05

至于你定义的函数，因为你传入的参数y是数据类型是str，你需要用到pd.to_datatime函数才能调用
y.hour,y.minue,y.second
我觉得可以修改成，不过我没怎么实验
def to_time(y):
    h = pd.to_datetime(y).hour
    m = pd.to_datetime(y).minute
    s = pd.to_datetime(y).second
   
    return int(h) + int(m/60)

rsj0315

BIO-张磊 发表于 2020-6-3 13:05

感谢回帖，一会试下。
我刚学没多久，还是小萌新呢。一会给最佳啊，哈哈

rsj0315

BIO-张磊 发表于 2020-6-3 13:23
至于你定义的函数，因为你传入的参数y是数据类型是str，你需要用到pd.to_datatime函数才能调用
y.hour ...

刚才是列两个楼层的代码，都是说object是 datetime的格式没有split

rsj0315

BIO-张磊 发表于 2020-6-3 11:30
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

1. #函数三：
   
2. def to_time(x):
   
3.     return int(x[0])+round(int(x[1])/60,2)
   
4. 
   
5. data['up_time']=data['up_time'].astype('str').str.split(':')
   
6. data['down_time']=data['down_time'].astype('str').str.split(':')

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