[已解决]pandas处理excel里的时间问题

rsj0315

win10 64位
pycharm

一、要做的事：

1.读取excel中的时间数据；
2.把表格中的up_time， down_time转换成小时数。比如 8:30:00转成8.5小时整形数字
3.画叠加柱状图，up_time 在下边down_time上边的堆叠图。

二、问题：
现在在code里写了两个函数，发现excel里的数据是object类型。用这两个函数都不能用apply操作转换。
请帮忙提出实现一功能，需要如何修改或者思路。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# #函数一：字符串类型的时间转换
# def to_time(x):
#     h,m,s=x.strip().split(':')
#     return int(h)+int(m/60)

#函数二：时间类型转换成
def to_time(y):
    h = y.hour
    m = y.minute
    s = y.second
    return int(h)+int(m/60)

data = pd.read_excel(r'demo.xlsx')
# print(data)
print(data.dtypes)

#计算开车时间和停车时间
data = data.loc[data.up_time.apply(to_time)].loc[data.down_time.apply(to_time)]
print('1')
print(data)
print('2')
#绘制叠加柱状图
data.plot.bar(x='date',y=['up_time','down_time'],stacked=True)

#设置标题
plt.title ('up_time vs down_time per shift',fontsize=16,fontweight='bold')
#紧凑型标签
plt.tight_layout()
plt.show()

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

BIO-张磊

2020-6-3 11:30:48

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("原始数据")#最好是csv文件

#定义时间转化函数
def to_time(y):
    h = pd.to_datetime(y).hour
    m = pd.to_datetime(y).minute
    s = pd.to_datetime(y).second
    return int(h)+round(m/60,2)

data["up_time"] = data["up_time"].apply(to_time)
data["down_time"] = data["down_time"].apply(to_time)

data.plot.bar(x='date',y=['up_time','down_time'],stacked=True)

#我除了原始数据是csv文件之外，所有数据都跟你是一样的
#我这里是有结果的，如果你按照这个代码还改不了，那你就在仔细复习以下apply函数的使用方法吧

跳转到最佳答案楼层

BIO-张磊

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("原始数据")#最好是csv文件

#定义时间转化函数
def to_time(y):
    h = pd.to_datetime(y).hour
    m = pd.to_datetime(y).minute
    s = pd.to_datetime(y).second
    return int(h)+round(m/60,2)

data["up_time"] = data["up_time"].apply(to_time)
data["down_time"] = data["down_time"].apply(to_time)

data.plot.bar(x='date',y=['up_time','down_time'],stacked=True)

#我除了原始数据是csv文件之外，所有数据都跟你是一样的
#我这里是有结果的，如果你按照这个代码还改不了，那你就在仔细复习以下apply函数的使用方法吧

BIO-张磊

import pandas as pd
data = pd.read_csv("文件名")


#本来想用pandas自带的str.split属性，但是那个似乎更麻烦，所以可以用for循环依次替换
index = 0
for i in data.loc[:,"up_time"][:]:#type(i)为字符串
        data.loc[index,"up_time"] = i[:len(i)-3]#去掉秒
        data.loc[index,"up_time"] = int(i.split(":")[0]) + round(int(i.split(":")[1])/60,2)#时间格式转换
        index += 1

index = 0
for i in data.loc[:,"down_time"][:]:
        data.loc[index,"down_time"] = i[:len(i)-3]#去掉秒
        data.loc[index,"down_time"] = int(i.split(":")[0]) + round(int(i.split(":")[1])/60,2)#时间格式转换
        index += 1

#print(data)

plt.figure(num = 1)
data.plot.bar(x='date',y=['up_time','down_time'],stacked=True)
plt.show()

BIO-张磊

BIO-张磊 发表于 2020-6-3 13:05

至于你定义的函数，因为你传入的参数y是数据类型是str，你需要用到pd.to_datatime函数才能调用
y.hour,y.minue,y.second
我觉得可以修改成，不过我没怎么实验
def to_time(y):
    h = pd.to_datetime(y).hour
    m = pd.to_datetime(y).minute
    s = pd.to_datetime(y).second
   
    return int(h) + int(m/60)

rsj0315

BIO-张磊 发表于 2020-6-3 13:05

感谢回帖，一会试下。
我刚学没多久，还是小萌新呢。一会给最佳啊，哈哈

rsj0315

BIO-张磊 发表于 2020-6-3 13:23
至于你定义的函数，因为你传入的参数y是数据类型是str，你需要用到pd.to_datatime函数才能调用
y.hour ...

刚才是列两个楼层的代码，都是说object是 datetime的格式没有split

rsj0315

BIO-张磊 发表于 2020-6-3 11:30
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#函数三：
def to_time(x):
    return int(x[0])+round(int(x[1])/60,2)

data['up_time']=data['up_time'].astype('str').str.split(':')
data['down_time']=data['down_time'].astype('str').str.split(':')