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[已解决]Numpy数组值替换问题

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发表于 2020-6-20 12:31:52 | 显示全部楼层 |阅读模式

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  1. import numpy as np
  2. arr1 = np.arange(1,21).reshape(4,5)
  3. print(arr1[:,3])  # 所有行,第3列
  4. 筛选 = arr1[:,3] > 5  # 所有行第3列,大于5的
  5. arr1[筛选>5] = 520
  6. print(arr1)
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我想把数组第3列大于5个数替换成520
但是无论怎么做都是把整个数组的值中大于5的替换成520了

请问大神怎么做 谢谢
最佳答案
2020-6-20 12:48:50

这样即可:

  1. import numpy as np
  2. arr1 = np.arange(1,21).reshape(4,5)
  3. print(arr1[:,3])  # 所有行,第3列
  4. 筛选 = arr1[:,3]>5  # 所有行第3列,大于5的
  5. arr1[:,3][筛选] = 520
  6. print(arr1)
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发表于 2020-6-20 12:48:50 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   

这样即可:

  1. import numpy as np
  2. arr1 = np.arange(1,21).reshape(4,5)
  3. print(arr1[:,3])  # 所有行,第3列
  4. 筛选 = arr1[:,3]>5  # 所有行第3列,大于5的
  5. arr1[:,3][筛选] = 520
  6. print(arr1)
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发表于 2020-6-20 12:51:26 | 显示全部楼层
  1. >>> arr1
  2. array([[ 1,  2,  3,  4,  5],
  3.        [ 6,  7,  8,  9, 10],
  4.        [11, 12, 13, 14, 15],
  5.        [16, 17, 18, 19, 20]])
  6. >>> b=arr1[:,3]
  7. >>> b[b>5]=520
  8. >>> arr1
  9. array([[  1,   2,   3,   4,   5],
  10.        [  6,   7,   8, 520,  10],
  11.        [ 11,  12,  13, 520,  15],
  12.        [ 16,  17,  18, 520,  20]])
  13. >>>
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