[已解决]python3中如何把列的类型 object 转为float64

牛牛oliver

1、尝试了jg1 = jg1.convert_objects(convert_numeric=True)报错AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'convert_objects'。

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BIO-张磊

2020-6-21 19:47:37

可能移除这个方法了。
import numpy as np
使用df["xxxxxxx"].astype(np.float64)

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Twilight6

dtype = float64 试试？

牛牛oliver

Data columns (total 28 columns):
#   Column                     Non-Null Count   Dtype  
---  ------                     --------------   -----  
0   日期                         111815 non-null  object
1   eNodeB名称                   111814 non-null  object
2   小区双工模式                     111814 non-null  object
3   小区名称                       111814 non-null  object
4   本地小区标识                     111814 non-null  float64
5   基站标识                       111814 non-null  float64
6   下行带宽                       111814 non-null  object
7   完整度                        111814 non-null  object
8   上下行业务总流量(GB)               111814 non-null  float64
9   小区内有业务数据待发送的最大用户数          111814 non-null  float64
10  小区内的最大用户数                  111814 non-null  float64
11  小区内有业务数据待发送的平均用户数          111814 non-null  float64
12  小区内的平均用户数                  111814 non-null  float64
13  空口上行业务字节数（GB）(字节)          111814 non-null  float64
14  空口下行业务字节数（GB）(字节)          111814 non-null  float64
15  上行PUSCH利用率~                111814 non-null  float64
16  JY下行PRB平均利用率               111814 non-null  float64
17  PDCCH信道CCE占用率sheng         111814 non-null  float64
18  E-RAB建立尝试总次数               111814 non-null  float64
19  E-RAB建立成功总次数               111814 non-null  float64
20  PDCCH信道CCE占用个数-sgs         111814 non-null  float64
21  PDCCH信道CCE可用个数-sgs         111814 non-null  float64
22  下行PDSCH PRB占用平均数（个）sheng   111814 non-null  float64
23  下行PDSCH PRB可用平均数（个）sheng   111814 non-null  float64
24  上行PUSCH PRB占用平均数(个)sheng   111814 non-null  float64
25  上行PUSCH PRB可用平均数（个）sheng   111814 non-null  float64
26  用户上行体验速率(Mbps,不含Last TTI)  111814 non-null  object
27  用户下行体验速率(Mbps,不含Last TTI)  111814 non-null  object
dtypes: float64(20), object(8)
memory usage: 23.9+ MB
None
---------------- 26，27转为 float64才能计算

BIO-张磊

可能移除这个方法了。
import numpy as np
使用df["xxxxxxx"].astype(np.float64)

牛牛oliver

BIO-张磊 发表于 2020-6-21 19:47
可能移除这个方法了。
import numpy as np
使用df["xxxxxxx"].astype(np.float64)

通过 这个方法解决了。棒棒哒