pandas的数据格式转换的问题

qdwxzzy

1.想用join按照索引来合并df_pe和df_ten_bond，结果发现有一列是nan

df_ten_bond.head()
        ten_bond
日期       
2020-04-13        2.5658
2020-04-14        2.5591
2020-04-15        2.5455
2020-04-16        2.5276
2020-04-17        2.5590

df_pe.head()
        pe
日期       
2020-04-13        19.00340
2020-04-14        19.48125
2020-04-15        19.06190
2020-04-16        19.15750
2020-04-17        19.06190

df_ten_bond.join(df_pe)
                     ten_bond        pe
日期               
2020-04-13        2.5658        NaN
2020-04-14        2.5591        NaN
2020-04-15        2.5455        NaN
2020-04-16        2.5276        NaN
2020-04-17        2.5590        NaN

2.把两个df的索引拿出来看看格式，发现果然格式不一样

a=df_ten_bond.index[0:1]
Index(['2020-04-13'], dtype='object', name='日期')
b=df_pe.index[0:1]
Index([2020-04-13], dtype='object', name='日期')

3.怎么操作才能把两个索引的格式调成一致呢？

qdwxzzy

一个是str类型   一个是datetime.date类型    通过str把datetime.date转换成str就一致了   已解决

Twilight6

qdwxzzy 发表于 2020-6-24 20:02
一个是str类型   一个是datetime.date类型    通过str把datetime.date转换成str就一致了   已解决

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