画图

君子好逑

有大佬能用python画图片里面的柱状图吗。数据在压缩包里。然后柱状图可以是性别和对手机电池容量的。跪求大佬指点

BIO-张磊

你要画成什么样的

liuzhengyuan

pyecharts 和 matplotlib 都可以

君子好逑

BIO-张磊 发表于 2020-6-24 21:02
你要画成什么样的

就是画成柱状图，横轴是类别：男和女，然后纵轴是满意不满意的人数

君子好逑

liuzhengyuan 发表于 2020-6-24 21:05
pyecharts 和 matplotlib 都可以

呃，其实我想说大佬有类似案例的源程序吗

liuzhengyuan

君子好逑 发表于 2020-6-24 21:07
呃，其实我想说大佬有类似案例的源程序吗

没试过，不知道行不行
pyechats：https://www.jianshu.com/p/554d64470ec9
matplotlib：https://www.jianshu.com/p/e8033e25e1aa

应该不太好理解，不知道有没有更好的教程

君子好逑

liuzhengyuan 发表于 2020-6-24 21:09
没试过，不知道行不行
pyechats：https://www.jianshu.com/p/554d64470ec9
matplotlib：https://www.ji ...

谢谢大佬帮助

liuzhengyuan

君子好逑 发表于 2020-6-24 21:11
谢谢大佬帮助

好像现在 pyecharts 语法变了，这个不管用了，不要意思，我再去研究研究

君子好逑

liuzhengyuan 发表于 2020-6-24 21:13
好像现在 pyecharts 语法变了，这个不管用了，不要意思，我再去研究研究

大佬，你就像一道光照亮了我黑暗的课题

liuzhengyuan

君子好逑 发表于 2020-6-24 21:17
大佬，你就像一道光照亮了我黑暗的课题

其实尽管语法变了，但是代码执行完后，在同级目录下还会出现一个叫 xxx.html 的文件，打开就是图表了

Twilight6

话说你发的图片 和你的数据没有关联吧？  日期呢？ 你想把什么设为 x 轴 什么设为 y 轴?

Twilight6

给你个模板：

import matplotlib.pyplot as plt

# 已知数据
a = ['Monday','Tuesday','Friday','Sunday']

b_15 = [1235,756,2045,968]
b_14 = [2358,899,2358,662]

# 设置中文文字
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SIMHEI']

# 设置图片大小，dpi设置分辨率
plt.figure(figsize=(15,5),dpi=80)

# 设置初始宽度
bar_width = 0.2

# 设置x轴数据
x_14 = list(range(len(a)))
x_15 = [i+bar_width for i in x_14]


# 设置条形图
plt.bar(x_14,b_14,width=bar_width,label='9月14日')
plt.bar(x_15,b_15,width=bar_width,label='9月15日')


# 显示图例
plt.legend()

# 设置x轴刻度
plt.xticks(x_15,a)

# 设置x、y轴信息，图片标题
plt.xlabel('我是x轴标题')
plt.ylabel('我是y轴标题')
plt.title('xxxxxx柱状图')


# 显示图片
plt.show()

BIO-张磊

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("table.csv")
data_sex = data.iloc[:,2]
data_result = data.iloc[:,6]

new_data = pd.DataFrame(list(zip(data_sex,data_result)))
new_data_male = new_data[new_data[0] == "男"]
new_data_female = new_data[new_data[0] == "女"]

male = list(new_data_male[1].value_counts())
female = list(new_data_female[1].value_counts())

plt.bar([0,0.2,0.4],male,width = 0.2,edgecolor = "white")
plt.bar([0.6,0.8,1],female,width = 0.2,edgecolor = "white")

sex = ["male","female"]

plt.xticks([0.2,0.8],sex)
plt.show()

结果如下图，男女做横坐标轴，男/女的部分，分别是满意，勉强够用，不满意

                               
登录/注册后可看大图

君子好逑

Twilight6 发表于 2020-6-24 21:22
话说你发的图片 和你的数据没有关联吧？  日期呢？ 你想把什么设为 x 轴 什么设为 y 轴?

呃，大佬，我发的图片其实就是个样例，意思就是成果是跟图片上差不多的柱状图。然后数据的话其实是自选，横轴可以选男女或者是其他的比如职业类别，然后纵轴就可以选另一个，随便选两个做横轴纵轴就行，而我比较喜欢男女做横轴

君子好逑

BIO-张磊 发表于 2020-6-24 21:52

谢谢大佬，祝你明天出门就有艳遇，低头就能捡钱

BIO-张磊

君子好逑 发表于 2020-6-24 21:58
谢谢大佬，祝你明天出门就有艳遇，低头就能捡钱

这个如果不是你需要的图，那我也没办法了，我把效果图放在上面了

BIO-张磊

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("table.csv")
data_sex = data.iloc[:,2]
data_result = data.iloc[:,6]

new_data = pd.DataFrame(list(zip(data_sex,data_result)))
new_data_male = new_data[new_data[0] == "男"]
new_data_female = new_data[new_data[0] == "女"]

male = list(new_data_male[1].value_counts())
female = list(new_data_female[1].value_counts())

plt.bar([0,0.6,1.2],male,width = 0.2,edgecolor = "white",label='male')
plt.bar([0.2,0.8,1.4],female,width = 0.2,edgecolor = "white",label='female')

result = ["manyi","mianqianggouyong","bumanyi"]

plt.xticks([0.1,0.7,1.3],result)
plt.legend()
plt.show()

                               
登录/注册后可看大图

我把代码略微改了以下，应该是你要的效果图了，不过这不是性别做横坐标轴，这叫性别作图例，下次用词准确

君子好逑

BIO-张磊 发表于 2020-6-24 21:59
这个如果不是你需要的图，那我也没办法了，我把效果图放在上面了

稳大佬，差不多就是这个样子的

BIO-张磊

君子好逑 发表于 2020-6-25 11:44
稳大佬，差不多就是这个样子的

把这段代码保存为一个新的文件，和你那个table.csv放在同一个文件夹下，双击运行代码文件，就会出来你要的图。pandas numpy 和matplotlib这三个没有，就自己安装，满意请采纳

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def read_data(url,col_a = 0,col_b = 1):
    #读取数据
    global data,new_data
    data = pd.read_csv(url)
    data_col = data.columns.to_list()
    data = data[[data_col[col_a],data_col[col_b]]]
    #确定index
    data_index = sorted(list(data.iloc[:,0].drop_duplicates()))
    #data_columns = sorted(list(data.iloc[:,1].drop_duplicates()))
    
    new_data = pd.DataFrame()
    #统计columns的次数
    for i in data_index:
        data_i = pd.DataFrame((data[data.iloc[:,0] == i].iloc[:,1]).value_counts()).T
        data_i.index = [i]
        new_data = pd.concat([new_data,data_i])
    else:
        if np.any(new_data.isnull()):#如果有缺失值
            new_data.fillna(value = 0,inplace = True)
        

#设置stacked和T两个变量，可以让bar绘制四种类型的图    
def bar(data_bar,width = 0.5,edgecolor = "white",stacked = False,T = False):
    #兼容中文
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SIMHEI']
    
    if T:#若T为True,转置index和columns
        data_bar = data_bar.T
        
    if stacked :#stacked为True绘制堆积柱状图
        data_bar.plot.bar(width = width,stacked = stacked)
    else:
        data_bar.plot.bar(width = width,edgecolor = edgecolor)
    
    plt.show()
    
    
if __name__ == "__main__":
    read_data("table.csv",2,6)
    bar(new_data,stacked = False,T = False)
    bar(new_data,stacked = False,T = True)
    bar(new_data,stacked = True,T = False)
    bar(new_data,stacked = True,T = True)