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[已解决]python正则表达式

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发表于 2020-6-30 08:30:39 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
我想让这个pattern里面的mr去匹配到MR_SHOP和mr_shop,但是我的pattern这里报错了,看一次吧
import re
pattern = r'mr_\w+'{2}
string = 'MR_SHOP mr_shop'
match = re.match(pattern,string,re.I)
print("要匹配的起始位置是",match.start())
print("要匹配的结束位置是",match.end())
print("要匹配的元组是",match.span())
print("要匹配的字符串时",match.string)
print("匹配数据",match.group())

报错内容:invalid syntax
最佳答案
2020-6-30 08:42:55
本帖最后由 suchocolate 于 2020-6-30 08:48 编辑

我估计你的{2}是想让re匹配两次,但match是匹配一次就结束的,第一个匹配了就结束了,不会去处理后面的。
如果你想让两个都匹配,你需要用findall。

match:从头匹配一次就结束。
search:匹配第一个就结束。
findall:输出所有匹配。

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 楼主| 发表于 2020-6-30 08:32:30 | 显示全部楼层
如果不写{2}的话
import re
pattern = r'mr_\w+'
string = 'MR_SHOP mr_shop'
match = re.match(pattern,string,re.I)
print("要匹配的起始位置是",match.start())
print("要匹配的结束位置是",match.end())
print("要匹配的元组是",match.span())
print("要匹配的字符串时",match.string)
print("匹配数据",match.group())
结果是这样的、
要匹配的起始位置是 0
要匹配的结束位置是 7
要匹配的元组是 (0, 7)
要匹配的字符串时 MR_SHOP mr_shop
匹配数据 MR_SHOP
没有匹配到mr_shop
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发表于 2020-6-30 08:38:58 | 显示全部楼层
小甲鱼的铁粉 发表于 2020-6-30 08:32
如果不写{2}的话

结果是这样的、



{2} 是匹配两次的意思,而且你要在字符串内写 不能在字符串外
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发表于 2020-6-30 08:39:06 | 显示全部楼层
小甲鱼的铁粉 发表于 2020-6-30 08:32
如果不写{2}的话

结果是这样的、

re.findall("mr_\w+",string,re.I)
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 楼主| 发表于 2020-6-30 08:42:37 | 显示全部楼层
Twilight6 发表于 2020-6-30 08:38
{2} 是匹配两次的意思,而且你要在字符串内写 不能在字符串外

这样还是报错了
import re
pattern = r'mr_\w+{2}'
string = 'MR_SHOP mr_shop'
match = re.match(pattern,string,re.I)
print("要匹配的起始位置是",match.start())
print("要匹配的结束位置是",match.end())
print("要匹配的元组是",match.span())
print("要匹配的字符串时",match.string)
print("匹配数据",match.group())
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发表于 2020-6-30 08:42:55 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
本帖最后由 suchocolate 于 2020-6-30 08:48 编辑

我估计你的{2}是想让re匹配两次,但match是匹配一次就结束的,第一个匹配了就结束了,不会去处理后面的。
如果你想让两个都匹配,你需要用findall。

match:从头匹配一次就结束。
search:匹配第一个就结束。
findall:输出所有匹配。

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发表于 2020-6-30 08:46:17 | 显示全部楼层



这样即可:
import re
pattern = r'[mr_]{2}\w+'
string = 'MR_SHOP mr_shop'
match = re.match(pattern,string,re.I)
print("要匹配的起始位置是",match.start())
print("要匹配的结束位置是",match.end())
print("要匹配的元组是",match.span())
print("要匹配的字符串时",match.string)
print("匹配数据",match.group())
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