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发表于 2020-7-10 10:46:10 | 显示全部楼层 |阅读模式

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第12讲:
>>> old = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> new = old
>>> old = [6]
>>> print(new)

会打印:[1, 2, 3, 4, 5]

想请问下 new = old[] 时,new 不随 old 变化;new = old 时,随之变化,不应该是打印 [6] 吗?是我理解错了吗
最佳答案
2020-7-10 10:50:42


想请问下 new = old[] 时,new 不随 old 变化;new = old 时,随之变化,不应该是打印 [6] 吗?


来分析一波u,看看注释哈~
old = [1, 2, 3, 4, 5]   #第一次赋值
new = old    #将old 赋值给new   这行代码就等价与  new = [1,2,3,4,5]
old = [6]     #这里你的old重新赋值,就会覆盖原本的old 变量,但是new 来源还是[1,2,3,4,5]
print(new)

你可以这样做
old =  [1,2,3,4,5]
new = old          #他们的根本来源都是[1,2,3,4,5] 
new.append(6)

print(old)

[1,2,3,4,5,6]

同理:
old =  [1,2,3,4,5]
new = old          #他们的根本来源都是[1,2,3,4,5] 
old.append(6)
print(new)

[1,2,3,4,5,6]

python中 变量都有id (通俗说就是来源,id(new)可以查询new的id)

id相同 他们就相当于捆绑在一起了   其中一个改变 另一个也会随之改变  就像   量子纠缠  

而你后面是 old = [6]  是重新给old 赋值 python 就会重新赋予他一个id    就和先前的id 不同 new id 还是原来的old = [1,2,3,4,5] 时候的id

而 copy 也就是浅拷贝,相当于只拷贝列表本身,但是内部的可变元素并没有与之拷贝成新的

同理 列表的大部分方法(如 romove、pop、insert、append、sort等)都是在原列表上进行改变的,只改变本源,导致与其相关的都一起发生改变

本帖被以下淘专辑推荐:

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发表于 2020-7-10 10:48:28 | 显示全部楼层
2.jpg
python中变量名是标签,你将变量名重新赋值,意味着将这个标签从原来的地址上撕下来贴到新的地址上去了
可以看看我写的帖子
python细节之2、变量名与标签 变量的赋值与修改
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发表于 2020-7-10 10:48:30 | 显示全部楼层
1,没有new = old[]这种用法
2,old = [6]就相当于把old的标签撕了下来,贴到了[6]上面,
这时它和new已经没有任何关系了。
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发表于 2020-7-10 10:50:42 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   


想请问下 new = old[] 时,new 不随 old 变化;new = old 时,随之变化,不应该是打印 [6] 吗?


来分析一波u,看看注释哈~
old = [1, 2, 3, 4, 5]   #第一次赋值
new = old    #将old 赋值给new   这行代码就等价与  new = [1,2,3,4,5]
old = [6]     #这里你的old重新赋值,就会覆盖原本的old 变量,但是new 来源还是[1,2,3,4,5]
print(new)

你可以这样做
old =  [1,2,3,4,5]
new = old          #他们的根本来源都是[1,2,3,4,5] 
new.append(6)

print(old)

[1,2,3,4,5,6]

同理:
old =  [1,2,3,4,5]
new = old          #他们的根本来源都是[1,2,3,4,5] 
old.append(6)
print(new)

[1,2,3,4,5,6]

python中 变量都有id (通俗说就是来源,id(new)可以查询new的id)

id相同 他们就相当于捆绑在一起了   其中一个改变 另一个也会随之改变  就像   量子纠缠  

而你后面是 old = [6]  是重新给old 赋值 python 就会重新赋予他一个id    就和先前的id 不同 new id 还是原来的old = [1,2,3,4,5] 时候的id

而 copy 也就是浅拷贝,相当于只拷贝列表本身,但是内部的可变元素并没有与之拷贝成新的

同理 列表的大部分方法(如 romove、pop、insert、append、sort等)都是在原列表上进行改变的,只改变本源,导致与其相关的都一起发生改变

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发表于 2020-7-10 10:53:10 | 显示全部楼层
本帖最后由 yhhpf 于 2020-7-10 10:55 编辑

给你举两个例子看下~
>>> #:
>>> old = [1,2,3,4,5]
>>> new = old           #赋值

>>> print(id(new))     #查看new的内存地址,你可以理解为这个返回的ID是用来判断这个对象的唯一值
2612641471432

>>> print(id(old))      #这里可以和上面做对比,可以发现和new的ID是一致的。
2612641471432

>>> old = [6]           #给OLD重新赋值

>>> print(id(new))    #此时NEW的ID并未做调整
2612641471432

>>> print(id(old))     #而OLD的ID已经变更了
2612641794376
>>> #做对比:
>>> old =[1,2,3,4,5,6]    
>>> new = old

>>> print(id(new)) 
2612641564744

>>> print(id(old))
2612641564744

>>> old.append(6)     #这里不采取赋值的方式,而是用append给old增加元素

>>> print(id(new))
2612641564744

>>> print(id(old))      #对比可以发现,通过append增加元素的,并不会改变ID。
2612641564744

>>> print(new)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 6]

对比可以发现,old=[6]赋值操作是直接改变内存地址的,而之前通过new = old时已经把旧的old内存地址给到了new,所以new没有跟着一起变。
而列表是属于可变类型对象,第二段代码用append去修改old时,内存地址没变化,所以new会跟着一起变;
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发表于 2020-7-10 10:54:41 | 显示全部楼层
列表中的数值都是实际存在在内存中的。

数值不存在变化,变化的只是变量名对其的引用。

new和old都是对[1,2,3,4,5]的引用,当old重新引向[6]的时候,new的引向还是没变化。
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