[已解决]求助！关于图形验证码的识别方法

飘花飞雪

类似这种验证码，通过Tesseract-OCR，无论将图片怎么调整，都不能识别。

求大神告知好的图形验证码识别方法，因为需求网站的图形验证码很简单，所以希望获取验证码的方法越简单越好。

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Hello.

2020-7-19 22:57:48

飘花飞雪 发表于 2020-7-19 22:56
.point不也是二值化处理吗？你这是哪个模块的函数

好吧，可能没注意到，我无能为力了

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Hello.

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飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 14:45
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老哥，推荐的那个识别不了这个数字验证码

Hello.

飘花飞雪 发表于 2020-7-19 15:02
老哥，推荐的那个识别不了这个数字验证码

还有俩

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 14:45
传送门1
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调整了阈值已经很清晰了，但是识别不出来

飘花飞雪

1. from PIL import Image
   
2. import pytesseract
   
3. import cv2
   
4. from urllib.request import urlretrieve
   
5. 
   
6. 
   
7. pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"F:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
   
8. 
   
9. urlretrieve("http://wt.yygjj.com.cn/captcha.jpg","test.jpg")
   
10. 
    
11. image = Image.open("test.jpg")
    
12. 
    
13. image = image.convert("L")
    
14. 
    
15. threshold = 135
    
16. 
    
17. table = []
    
18. 
    
19. for i in range(256):
    
20.     if i < threshold:
    
21.         table.append(0)
    
22.     else:
    
23.         table.append(1)
    
24. 
    
25. # image = cv2.imread("test.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
26. # #
    
27. # cv2.imwrite('newimage.png', image)
    
28. 
    
29. #image = cv2.imread("C:/Users/fengz/Desktop/123.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
30. 
    
31. #gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
32. # cv2.imshow("aaa",image)
    
33. # cv2.waitKey(0)  # 单位毫秒
    
34. # #
    
35. # cv2.destroyAllWindows()
    
36. # cv2.destroyWindow("bug")
    
37. 
    
38. # cv2.imwrite('newimage.png', image)
    
39. #
    
40. 
    
41. image = image.point(table,"1")
    
42. image.show()
    
43. text = pytesseract.image_to_string(image)
    
44. #
    
45. 
    
46. print(text)

复制代码

Hello.

飘花飞雪 发表于 2020-7-19 15:06
调整了阈值已经很清晰了，但是识别不出来

连打印都打印不出来？

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 14:45
传送门1
传送门2
传送门3（推荐）

老哥，我粘贴了代码，你能帮忙运行试试吗？

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 15:07
连打印都打印不出来？

打印不出来，CMD里面直接运行也识别不出来

Hello.

不行哈哈，你看下第二篇

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 15:13
不行哈哈，你看下第二篇

我试试

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 15:13
不行哈哈，你看下第二篇

和第三篇差不多，方法我都试了

Hello.

好像没看到你二值化

1. img = binarizing(imgry,130)       #二值化

复制代码

再看看这个

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 15:19
好像没看到你二值化

.point不也是二值化处理吗？你这是哪个模块的函数

Hello.

飘花飞雪 发表于 2020-7-19 22:56
.point不也是二值化处理吗？你这是哪个模块的函数

好吧，可能没注意到，我无能为力了

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 15:19
好像没看到你二值化

这一篇我也看了，测试网站的图形码不做二值化也能读出来

Hello.

飘花飞雪 发表于 2020-7-19 22:59
这一篇我也看了，测试网站的图形码不做二值化也能读出来

哈哈，二值化会更清晰
我有个处理图片的代码，你要不要看一看（虽然可能没啥用）

飘花飞雪

好的，我参考一下

Hello.

1. # -*- coding:utf-8 -*-
   
2. 
   
3. 
   
4. import cv2
   
5. import numpy as np
   
6. from tkinter import filedialog, Tk
   
7. from os import getcwd
   
8. from re import findall
   
9. 
   
10. 
    
11. def open_path():
    
12.     # 图片路径
    
13.     root = Tk()
    
14.     root.withdraw()
    
15.     file_path = (filedialog.askopenfilename(title='选择图片文件', filetypes=[('All Files', '*')]))
    
16.     return file_path
    
17. 
    
18. 
    
19. def dodgeNaive(image, mask):
    
20.     # determine the shape of the input image
    
21.     width, height = image.shape[:2]
    
22. 
    
23.     # prepare output argument with same size as image
    
24.     blend = np.zeros((width, height), np.uint8)
    
25. 
    
26.     for col in range(width):
    
27.         for row in range(height):
    
28.             # do for every pixel
    
29.             if mask[col, row] == 255:
    
30.                 # avoid division by zero
    
31.                 blend[col, row] = 255
    
32.             else:
    
33.                 # shift image pixel value by 8 bits
    
34.                 # divide by the inverse of the mask
    
35.                 tmp = (image[col, row] << 8) / (255 - mask)
    
36.                 # print('tmp={}'.format(tmp.shape))
    
37.                 # make sure resulting value stays within bounds
    
38.                 if tmp.any() > 255:
    
39.                     tmp = 255
    
40.                     blend[col, row] = tmp
    
41. 
    
42.     return blend
    
43. 
    
44. 
    
45. def dodgeV2(image, mask):
    
46.     return cv2.divide(image, 255 - mask, scale=256)
    
47. 
    
48. 
    
49. def burnV2(image, mask):
    
50.     return 255 - cv2.divide(255 - image, 255 - mask, scale=256)
    
51. 
    
52. 
    
53. def rgb_to_sketch(src_image_name):
    
54.     print('转换中......')
    
55.     img_rgb = cv2.imread(src_image_name)
    
56.     img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
57.     # 读取图片时直接转换操作
    
58.     # img_gray = cv2.imread('example.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
59. 
    
60.     img_gray_inv = 255 - img_gray
    
61.     img_blur = cv2.GaussianBlur(img_gray_inv, ksize=(21, 21),
    
62.                                 sigmaX=0, sigmaY=0)
    
63.     img_blend = dodgeV2(img_gray, img_blur)
    
64. 
    
65.     # cv2.imshow('original', img_rgb)
    
66.     # cv2.imshow('gray', img_gray)
    
67.     # cv2.imshow('gray_inv', img_gray_inv)
    
68.     # cv2.imshow('gray_blur', img_blur)
    
69.     cv2.imwrite(dst_image_name, img_blend)
    
70.     save_path = getcwd() + "\" + dst_image_name  # 保存路径
    
71.     print('转换完成!!!\n')
    
72.     print('保存路径:' + save_path)
    
73.     cv2.imshow(save_path, img_blend)
    
74.     cv2.waitKey(0)
    
75.     cv2.destroyAllWindows()
    
76. 
    
77. 
    
78. if __name__ == '__main__':
    
79.     print('请选择图片，路径不要含中文：')
    
80.     src_image_name = open_path()  # 文件路径
    
81.     print(src_image_name+'\n')
    
82.     image_name = ''.join(findall(r'[^\\/:*?"<>|\r\n]+, src_image_name))  # 获取文件名
    
83.     dst_image_name = 'Sketch_' + image_name
    
84.     rgb_to_sketch(src_image_name)

复制代码

飘花飞雪

Hello. 发表于 2020-7-19 23:00
哈哈，二值化会更清晰
我有个处理图片的代码，你要不要看一看（虽然可能没啥用）

谢谢了，我参考一下