[已解决]关于random模块的seed函数用法

UncleMonster

random.seed(a=None, version=2)

-- 初始化随机数生成器

参数        含义
a       
        1. 如果省略该参数或者将其值设置为 None（默认），将使用当前系统时间作为随机数种子（如果操作系统提供了随机性来源，则用它来代替系统时间）
        2. 如果参数 a 为整数，则直接被用作随机数种子. 该参数的值也可以是字符串、字节、字节数组等

version       
        1. 如果 version=2（默认），字符串、字节或字节数组对象的每一个位都将比转换成整数使用
        2. version=1，用于从旧版本的 python 中复制随机序列，字符串和字节算法生成更窄的种子范围


速查宝典的seed函数看不懂参数的含义，涉及知识盲区，有哪位大佬能用通俗的话帮忙解答一下吗

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Twilight6

2020-7-24 13:56:47

我们先了解下随机数种子是什么，看下面资料：

随机数就是就随机数种子中取出的数。种子就是个序号，这个序号交给一个数列管理器，通过这个序号，你从管理器中取出一个数列，这个数列就是你通过那个序号得到的随机数。

但这个随技术并不真正随机。因为它是通过某个算法的得到。也就是说你给数列管理器同一个序号将得到同样一个“随机”数列。

从甲鱼哥的速查宝典的标题就可以看出，random 是生成伪随机数，而不是真正意义上的随机

而 seed 就是设置下次随机的种子，也就是下次随机数的序号，而每个随机数在系统中都有自己的种子(序号)，所以你使用 seed 可以使得下个随机数直接生成对应序号的随机数

所以当你 seed 的参数是不变的，也就会导致实际上是序号不变，也就会一直生成这个随机数，看下面的例子：

1. import random
   
2. 
   
3. random.seed(10)
   
4. print(random.random())
   
5. random.seed(10)
   
6. print(random.random())
   
7. random.seed(10)
   
8. print(random.randint(1,100))
   
9. random.seed(10)
   
10. print(random.randint(1,100))

复制代码

输出结果：

1. 0.5714025946899135
   
2. 0.5714025946899135
   
3. 74
   
4. 74

复制代码

而且不同的随机数数列管理器，种子序号自然也会不同，看下面的代码：

1. import random
   
2. 
   
3. random.seed(10)
   
4. print(random.randint(1,10))
   
5. random.seed(10)
   
6. print(random.randint(1,100))

复制代码

输出结果：

1. 10
   
2. 74

复制代码

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Twilight6

我们先了解下随机数种子是什么，看下面资料：

随机数就是就随机数种子中取出的数。种子就是个序号，这个序号交给一个数列管理器，通过这个序号，你从管理器中取出一个数列，这个数列就是你通过那个序号得到的随机数。

但这个随技术并不真正随机。因为它是通过某个算法的得到。也就是说你给数列管理器同一个序号将得到同样一个“随机”数列。

从甲鱼哥的速查宝典的标题就可以看出，random 是生成伪随机数，而不是真正意义上的随机

而 seed 就是设置下次随机的种子，也就是下次随机数的序号，而每个随机数在系统中都有自己的种子(序号)，所以你使用 seed 可以使得下个随机数直接生成对应序号的随机数

所以当你 seed 的参数是不变的，也就会导致实际上是序号不变，也就会一直生成这个随机数，看下面的例子：

1. import random
   
2. 
   
3. random.seed(10)
   
4. print(random.random())
   
5. random.seed(10)
   
6. print(random.random())
   
7. random.seed(10)
   
8. print(random.randint(1,100))
   
9. random.seed(10)
   
10. print(random.randint(1,100))

复制代码

输出结果：

1. 0.5714025946899135
   
2. 0.5714025946899135
   
3. 74
   
4. 74

复制代码

而且不同的随机数数列管理器，种子序号自然也会不同，看下面的代码：

1. import random
   
2. 
   
3. random.seed(10)
   
4. print(random.randint(1,10))
   
5. random.seed(10)
   
6. print(random.randint(1,100))

复制代码

输出结果：

1. 10
   
2. 74

复制代码

nahongyan1997

如果你没有设定 random.seed() 函数或 random.seed() 函数参数为空时使用 random.random() 函数返回的结果将是随机的：

1. >>> random.random()
   
2. 0.1456692551041303
   
3. >>> random.random()
   
4. 0.45492700451402135
   
5. >>> random.random()
   
6. 0.7707838056590222
   
7. >>> random.random()
   
8. 0.705513226934028

复制代码

当你使用了 random.seed() 函数并为 a 参数赋值时使用 random.random 函数时返回的结果将被固定在一个随机数上：

1. >>> random.seed(100)
   
2. >>> random.random()
   
3. 0.1456692551041303
   
4. >>> random.seed(100)
   
5. >>> random.random()
   
6. 0.1456692551041303

复制代码

nahongyan1997

Twilight6 发表于 2020-7-24 13:56
我们先了解下随机数种子是什么，看下面资料：

你敢不敢不这么快

UncleMonster

nahongyan1997 发表于 2020-7-24 14:16
如果你没有设定 random.seed() 函数或 random.seed() 函数参数为空时使用 random.random() 函数返回的结果 ...

seed函数内的1是不是相当于一个变量
获取随机值后，只要seed函数参数调用1就还是返回同样的随机值

UncleMonster

Twilight6 发表于 2020-7-24 13:56
我们先了解下随机数种子是什么，看下面资料：

打个比方，是不是相当于1是一个字典类的储蓄器，如果用seed函数参数给1然后获取两个随机值0-10和0-100
然后下次调用randint 0-10 就输出原来的伪随机数，randint0-100就输出原来0-100的伪随机数

nahongyan1997

UncleMonster 发表于 2020-7-24 14:29
seed函数内的1是不是相当于一个变量
获取随机值后，只要seed函数参数调用1就还是返回同样的随机值

没错，就像在使用下标索引一个数组内的元素。

Twilight6

UncleMonster 发表于 2020-7-24 14:33
打个比方，是不是相当于1是一个字典类的储蓄器，如果用seed函数参数给1然后获取两个随机值0-10和0-100
...

是的，他是通过特殊的算法，来给你随机数序列里面排序，然后每一个都有对应的种子（序列号）

nahongyan1997

Twilight6 发表于 2020-7-24 14:45
是的，他是通过特殊的算法，来给你随机数序列里面排序，然后每一个都有对应的种子（序列号）

以前玩易语言的时候里面就有一个 置随机数种子 和一个 取随机数 .

UncleMonster

Twilight6 发表于 2020-7-24 14:45
是的，他是通过特殊的算法，来给你随机数序列里面排序，然后每一个都有对应的种子（序列号）

感谢大佬，最佳能不能给两个不然搞得有点尴尬

nahongyan1997

UncleMonster 发表于 2020-7-24 15:07
感谢大佬，最佳能不能给两个不然搞得有点尴尬

他都1600+了他不缺了，给我吧。

陈尚涵

哎呀，来迟了一步

UncleMonster

nahongyan1997 发表于 2020-7-24 15:22
他都1600+了他不缺了，给我吧。

讲究先来后到吧太为难了

nahongyan1997

UncleMonster 发表于 2020-7-24 15:25
讲究先来后到吧太为难了

没事我想到这个结果了