[已解决]求助：关于pandas读取多级表头（合并单元格）数据填充问题

往北向南

1、如下图，原始数据样式，标黄区域为合并单元格的二级表头

                               
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2、需求：表头为1行，红色区域（空值）不能被修改填充

                               
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3、尝试：数据读取后通过fillna处理，空值信息被改写（原始数据红色区域）

                               
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疾风怪盗

2020-8-24 18:22:16

往北向南 发表于 2020-8-24 17:55
这只是一个示例，其实原始数据表土有68列，这种重新定义感觉有点长。还有刚开始脚本是按照序号的来的，后 ...

import pandas as pd

a=pd.read_excel('1.xlsx',header=None)
#a.columns=['姓名','班级','年龄','语文','数学','英语']
a.loc[0,:]=a.loc[0,:].fillna(method='ffill')
a.loc[0:1,:]=a.loc[0:1,:].fillna(method='ffill')
print(a)

那这样呢？

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疾风怪盗

你是想要这样的效果么？就表头几个值，完全可以自己修改下，不就不影响下面数据中的nan了

import pandas as pd

a=pd.read_excel('1.xlsx',header=1)
a.columns=['姓名','班级','年龄','语文','数学','英语']
print(a)

往北向南

疾风怪盗 发表于 2020-8-24 17:50
你是想要这样的效果么？就表头几个值，完全可以自己修改下，不就不影响下面数据中的nan了

这只是一个示例，其实原始数据表土有68列，这种重新定义感觉有点长。还有刚开始脚本是按照序号的来的，后面表中间茶了一列就不能用啦

疾风怪盗

往北向南 发表于 2020-8-24 17:55
这只是一个示例，其实原始数据表土有68列，这种重新定义感觉有点长。还有刚开始脚本是按照序号的来的，后 ...

import pandas as pd

a=pd.read_excel('1.xlsx',header=None)
#a.columns=['姓名','班级','年龄','语文','数学','英语']
a.loc[0,:]=a.loc[0,:].fillna(method='ffill')
a.loc[0:1,:]=a.loc[0:1,:].fillna(method='ffill')
print(a)

那这样呢？

往北向南

疾风怪盗 发表于 2020-8-24 18:22
那这样呢？

感谢，此方法可行，指定行范围进行填充

a.loc[0:1,:]=a.loc[0:1,:].fillna(method='ffill')

                               
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