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[已解决]pandas 在重复日期索引的数据中,添加没有的日期

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发表于 2020-9-7 10:47:46 | 显示全部楼层 |阅读模式

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把日期设置为索引后,为了方便通过日期筛选数据,然后进行统计分析。

问题:
现在的日期列里有重复的日期,并且有缺失的日期。

需求:
1.添加缺失的日期为一行,A列数值可以为空也可以为0,主要是在相应的位置加上2020-09-05这一行。
2.比如今天是9月7日,需要添加一行9月5日的数据,在添加一列9月7日的数据。


请教各位鱼油,类似的需求大概用什么样的逻辑方法?
最佳答案
2020-9-7 11:14:35
data_range方法生成对应时间序列,两个pd进行拼接,缺失值填充
搜狗截图20200907104415.png
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发表于 2020-9-7 11:14:35 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
data_range方法生成对应时间序列,两个pd进行拼接,缺失值填充
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