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[技术交流] 爬爬月饼销量,并数据可视化

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发表于 2020-10-4 22:02:29 | 显示全部楼层 |阅读模式

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后端功能部分
from selenium import webdriver
import  time
import csv
'''搜索商品功能'''
def get_product(key):
    driver.find_element_by_css_selector('#key').send_keys(key)
    driver.find_element_by_css_selector('.button').click()
    #进入一个页面(加载耗时)
    driver.implicitly_wait(10)  #隐式等待
    driver.maximize_window()  # 浏览器最大化

'''模拟鼠标滚轮,加载数据'''
def drop_down():
    for x in range(1,11,2):
        time.sleep(0.5)
        j = x/10
        js = 'document.documentElement.scrollTop = document.documentElement.scrollHeight * %f' %j
        driver.execute_script(js)

'''解析商品数据'''
def parse_product():
    lis = driver.find_elements_by_css_selector('.gl-item')

    for li in lis:
        try:
            name = li.find_element_by_css_selector('div.p-name a em').text  #商品名称
            price = li.find_element_by_css_selector('div.p-price strong i').text + '元' #商品价钱
            deal = li.find_element_by_css_selector('div.p-commit strong a').text  #评论数
            title = li.find_element_by_css_selector('span.J_im_icon a').text  #店铺名称
            print(name,price,deal,title)
            with open('data.csv',mode='a',encoding='utf-8',newline='') as f:
                csv_write = csv.writer(f)
                csv_write.writerow([name,price,deal,title])
        except Exception as e:
            print(e)

'''获取下一页内容'''
def get_next():
    driver.find_element_by_css_selector('#J_bottomPage > span.p-num > a.pn-next > em').click()
    driver.implicitly_wait(15)





keyword = input('请输入您想要的商品:')
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.jd.com')
get_product(keyword)
for page in range(3):
    drop_down()
    parse_product()
    get_next()

可视化部分(这部分用的是pyecharts,在官网上有模板,都是照着模板拔下来的,这块我也没学)
import re
import pandas as pd
import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Scatter


def func(x):
    if re.search('万', x):
        return float(x.replace('万', '')) * 10000
    else:
        return float(x)


data_df = pd.read_csv(r'data.csv', names=['名称', '价格', '销量', '店铺'])

data_df['价格'] = data_df['价格'].str.replace('元', '').astype('float')
data_df['销量'] = data_df['销量'].str.replace('+', '')
data_df['销量'] = data_df['销量'].apply(func)

x_data = list(data_df['价格'])
print(x_data)
y_data = list(data_df['销量'])
print(y_data)
(
    Scatter(init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="1000px"))
        .add_xaxis(xaxis_data=x_data)
        .add_yaxis(
        series_name="销量",
        y_axis=y_data,
        symbol_size=20,
        label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
    )
        .set_series_opts()
        .set_global_opts(
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            name='价格',
            type_="value", splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True)
        ),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            name='销量',
            type_="value",
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=True),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
        ),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(is_show=False),
    )
        .render("月饼价格-销量散点图.html")
)

print('散点图制作完成, 请在当前目录下打开html文件')

代码哪里不好的地方请大佬们指点

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发表于 2020-10-4 22:11:28 | 显示全部楼层

回帖奖励 +3 鱼币

大佬
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 楼主| 发表于 2020-10-4 22:21:48 | 显示全部楼层

谢谢大佬来捧场
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发表于 2020-10-4 23:32:32 | 显示全部楼层

回帖奖励 +3 鱼币

向大佬学习
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发表于 2020-10-5 07:36:57 | 显示全部楼层

回帖奖励 +3 鱼币

捧场
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发表于 2020-10-5 08:27:03 | 显示全部楼层

回帖奖励 +3 鱼币

好不好 ,我也看不懂 。
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发表于 2020-10-5 09:49:23 | 显示全部楼层

回帖奖励 +3 鱼币

这还要指点吗?这已经够秀了.
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发表于 2020-10-5 10:04:38 | 显示全部楼层

回帖奖励 +3 鱼币

感谢分享~
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发表于 2020-10-5 14:00:00 | 显示全部楼层

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发表于 2020-10-5 17:02:24 | 显示全部楼层

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发表于 2020-10-7 15:50:43 | 显示全部楼层

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膜拜
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发表于 2020-10-9 10:21:49 | 显示全部楼层

回帖奖励 +3 鱼币

这些代码,我一个都不认识,膜拜
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