帮我看下这段代码为什么有错？

ElinaElizabeth

import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_excel('COVAR1.xlsx',sheet_name = 'Sheet1') #修改
for year in range(2007,2021):
    for semi in [1,0]:
        for bank in range(6,38):
            select = df.loc[(df['year'] == year) & (df['semi'] == semi)]
            row_num = select.shape[0]
            Xi = select.iloc[1:row_num,bank]
            Mi = select.iloc[1:row_num,4]
            mod = smf.quantreg(Xi,Mi)
            res = mod.fit(q=.05)
            print(res.params)

报错：PatsyError: model is missing required outcome variables
可能是mod = smf.quantreg(Xi,Mi)有问题，但不知道怎么改

疾风怪盗

你的报错提示，没有哪一行代码出错的提示？可能？

网上是这么写的：mod = smf.quantreg('foodexp ~ income', data)
res = mod.fit(q=.5)

你这没给数据，也不知道你的Xi是怎么样的