[已解决]x = data.iloc[:,:3].astype(int)代表什么意思

wk934530

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. filename = r'D:\python\chapter5\demo\data\sales_data.xls'
   
4. data = pd.read_excel(filename,index_col='序号')   #导入数据
   
5. 
   
6. #数据是类别得标签，转换为数据
   
7. #用1来表示“好”“是”“高”这三个属性，用-1表示 坏、否、低
   
8. data[data =='好'] =1
   
9. data[data =='是'] =1
   
10. data[data =='高'] =1
    
11. data[data != 1] = -1
    
12. x = data.iloc[:,:3].astype(int)
    
13. y = data.iloc[:,3].astype(int)
    
14. from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier as DTC
    
15. dtc = DTC(criterion='entropy')  #建立决策树模型，基于信息熵
    
16. dtc.fit(x,y)    #训练模型
    
17. 
    
18. from sklearn.tree import export_graphviz    #导入相关函数，可视化决策树
    
19. x=pd.DataFrame(x)
    
20. with open('C:\\Users\\13783\\Desktop\\tree1.dot','w') as f: #导出dot文件
    
21.     f = export_graphviz(dtc,feature_names=x.columns ,out_file=f)
    

复制代码

x = data.iloc[:,:3].astype(int)
y = data.iloc[:,3].astype(int)
f = export_graphviz(dtc,feature_names=x.columns ,out_file=f)
x = data.iloc[:,:3].as_matrix().astype(int)
这四行代码表达了啥意思

最佳答案

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proer

2020-11-12 22:01:59

第一行 取data的前三列所有数据，并且把里面的值都转换为整型
第二行 取data的第四列所有数据，并且把里面的值都转换为整型
第三行 可视化训练好的决策树
第四行和第一行差不多,只不过把DataFrame变成了array

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疾风怪盗

1. x = data.iloc[:,:3].astype(int)

复制代码

这个是取出data的第0，1，2列的所有行，并转换为int类型吧

1. y = data.iloc[:,3].astype(int)

复制代码

这个是取出data的第3列数据（所有行），并转换为int类型吧
后面就不知道了，涉及到决策树

proer

第一行 取data的前三列所有数据，并且把里面的值都转换为整型
第二行 取data的第四列所有数据，并且把里面的值都转换为整型
第三行 可视化训练好的决策树
第四行和第一行差不多,只不过把DataFrame变成了array

wk934530

疾风怪盗 发表于 2020-11-12 21:55
这个是取出data的第0，1，2列的所有行，并转换为int类型吧

这个是取出data的第3列数据（所有行），并 ...

好的，谢谢您