如何解决，相同代码在pycharm中画图显示不出，但是在jupyter却能完美显示的问题

云追风

如何解决，相同代码在pycharm中画图显示不出，但是在jupyter却能完美显示的问题
发不了图，但是情况是题目这样 没有漏掉任何东西

狗宁

用的那个模块画图啊？
小声逼逼一句，大半夜还在学python，真牛逼啊

云追风

狗宁 发表于 2020-11-19 08:51
用的那个模块画图啊？
小声逼逼一句，大半夜还在学python，真牛逼啊

用的matplotlib画的雷达图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


def plot(kmeans_model=None, columns=None):
    '''
    此函数用户绘制客户分群结果的雷达图
    :param kmeans_model: 聚类的结果
    :param columns: 各特征的名字
    :return: 客户分群的雷达图
    '''
    plt.figure(figsize=(11, 11))

    # 中文和负号的正常显示
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

    plt.style.use('ggplot')  # 使用ggplot的绘图风格
    N = len(columns)         # 特征数

    angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)  # 设置雷达图的角度，用于平分切开一个圆面
    angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))         # 为了使雷达图一圈封闭起来

    '''
    绘图
    '''
    feature = columns     # 特征名称
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(1,1,1, polar=True)           # 这里一定要设置为极坐标格式

    ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, feature)  # 添加每个特征的标签
    ax.set_ylim(kmeans_model.cluster_centers_.min(), kmeans_model.cluster_centers_.max())  # 设置雷达图的范围
    plt.title('客户群特征分布图')           # 添加标题
    ax.grid(True)                         # 添加网格线
    sam = ['r-', 'o-', 'g-', 'b-', 'p-']  # 样式

    lab = []
    for i in range(len(kmeans_model.cluster_centers_)):  # 依次绘制每个类中心的图像
        values = kmeans_model.cluster_centers_[i]
        values = np.concatenate((values, [values[0]]))   # 为了使雷达图一圈封闭起来，需要下面的步骤
        ax.plot(angles, values, sam[i], linewidth=2)     # 绘制折线图
        ax.fill(angles, values, alpha=0.25)              # 填充颜色
        lab.append('客户群' + str(i))

    plt.legend(lab)
    plt.show()  # 显示图形

大半夜还在写 是因为复习一下项目 毕业得找工作了

云追风

plt.figure(figsize=(11, 11))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.style.use('ggplot')  # 使用ggplot的绘图风格
N = len(airline.columns)
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, N, endpoint=False)  # 设置雷达图的角度，用于平分切开一个圆面 #从0，2pi，生成均匀的6个位置
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))  # 为了使雷达图一圈封闭起来 #这6个位置连起来
feature = airline.columns   # 特征名称
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1, polar=True)   # 这里一定要设置为极坐标格式 #参数含义是 子图行数，子图列数，子图位置
ax.set_thetagrids(angles * 180 / np.pi, feature)  # 画布上面每个定点的位置和添加每个特征的标签
# set_thetagrids方法用于设置极坐标角度网格线显示 ，参数为所要显示网格线的角度值列表和名字
ax.set_ylim(kmean_model.cluster_centers_.min(),
            kmean_model.cluster_centers_.max())  # 设置雷达图的范围 #设置Y值的最大最小为聚类中心的最大最小值
plt.title('客户群特征分布图')            # 添加标题
ax.grid(True)     # 添加网格线
sam = ['r-', 'o-', 'g-', 'b-', 'p-']  # 样式，因为分五个群体，因此每个群体不用颜色
lab = []
for i in range(len(kmean_model.cluster_centers_)):  # 依次绘制每个类中心的图像 ，一个个聚类中心开始
    values = kmean_model.cluster_centers_[i]  # 第一个聚类中心的值开始，
    values = np.concatenate((values, [values[0]]))  # 为了使雷达图一圈封闭起来，需要下面的步骤
    ax.plot(angles, values, sam[i], linewidth=2)  # 绘制折线图
    ax.fill(angles, values, alpha=0.25)  # 填充颜色
    lab.append('客户群' + str(i))  # 图形重叠起来
plt.legend(lab)
plt.show()  # 显示图形

在jupyter可以正常显示，在pycharm显示不出 逐条查 发现  invalid command name ".!navigationtoolbar2tk.!button2"

云追风

或者是 The number of FixedLocator locations (6), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (5).

鲨鱼你的辣椒

请问解决了吗ValueError: The number of FixedLocator locations (6), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (5).

阿奇_o

云追风 发表于 2020-11-19 15:59
在jupyter可以正常显示，在pycharm显示不出 逐条查 发现  invalid command name ".!navigationtoolbar2 ...

jupyter notebook里的变量，从启动就开始的，后面的cell可以使用前面的cell里定义过的变量。

你这里的变量 airline, kmean_model 等于多少，给出完整的数据和代码，才好分析问题出在哪。