[已解决]关于使用tushare获取股票数据并将获取的list写入Excel的问题

1b1n1m

我的需求是这样的：
通过tushare获取指定股票的历史交易数据，返回一个pandas的数据类型，用list（）方法转换为一个二维列表。再将这个列表用cell方法写入Excel列表。但是在运行到cell方法的时候老是提示KEY ERRER（标红的那个位置）。代码如下：

1. import tushare as ts
   
2. import openpyxl as opl
   
3. 
   
4. def save(data,path):#将获取的二维列表存为Excel
   
5.     wb = opl.Workbook()
   
6.     ws = wb.active # 激活 worksheet
   
7.     [h, l] = data.shape  # h为行数，l为列数
   
8.     for i in range(h):
   
9.         for j in range(l):
   
10.             [color=Red]ws.cell(i, j, data[h, l])[/color]
    
11.     wb.save(path)
    
12. 
    
13. 
    
14. code = "300267"
    
15. # pro = ts.pro_api()
    
16. b = ts.get_k_data(code=code,start="1999-01-01",end='2020-01-01')
    
17. list(b)
    
18. save(b, '300267.xlsx')

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suchocolate

2020-11-21 20:34:03

range从0开始，那么第一个格子是cell(0,0)，xls行列从1开始编号，所以报错。

1.     for i in range(1,h+1):
   
2.         for j in range(1,l+1):

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另外提一下，pandas支持直接导出为excel文件：df.to_excel('filename')

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suchocolate

range从0开始，那么第一个格子是cell(0,0)，xls行列从1开始编号，所以报错。

1.     for i in range(1,h+1):
   
2.         for j in range(1,l+1):

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另外提一下，pandas支持直接导出为excel文件：df.to_excel('filename')

1b1n1m

suchocolate 发表于 2020-11-21 20:34
range从0开始，那么第一个格子是cell(0,0)，xls行列从1开始编号，所以报错。

另外提一下，pandas支持直 ...

我之前也是觉得可能是这方面的问题，我是在最后一个循环里给h和l+1但还是报错。这是怎么回事？

1b1n1m

suchocolate 发表于 2020-11-21 20:34
range从0开始，那么第一个格子是cell(0,0)，xls行列从1开始编号，所以报错。

另外提一下，pandas支持直 ...

还是报keyerror错误哦~~

suchocolate

1b1n1m 发表于 2020-11-21 21:14
还是报keyerror错误哦~~

才注意到，pandas取数据这样取是不对的data[h, l]，要精确定位某个元素得这样：

1. print(df.iat[0, 0])

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不过这样就是慢，要一个一个写。所以建议用df.to_excel，或者用openpyxl的ws.append(一行数据)

1. import tushare as ts
   
2. import openpyxl as opl
   
3. 
   
4. def save(data, path):#将获取的二维列表存为Excel
   
5.     wb = opl.Workbook()
   
6.     ws = wb.active # 激活 worksheet
   
7.     h, l = data.shape  # h为行数，l为列数
   
8.     for i in range(h):
   
9.         ws.append(data.loc[i])
   
10.     wb.save(path)
    
11. 
    
12. 
    
13. code = "300267"
    
14. # pro = ts.pro_api()
    
15. b = ts.get_k_data(code=code,start="1999-01-01",end='2020-01-01')
    
16. list(b)
    
17. save(b, '300267.xlsx')

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1b1n1m

suchocolate 发表于 2020-11-21 21:51
才注意到，pandas取数据这样取是不对的data[h, l]，要精确定位某个元素得这样：不过这样就是慢，要一个一 ...

这个是按照你推荐的用to_excel方法写的：

1. import tushare as ts
   
2. import openpyxl as opl
   
3. import pandas as pd
   
4. 
   
5. code = "600565"
   
6. b = ts.get_k_data(code=code,start="1999-01-01",end='2020-11-21')
   
7. #下面是将获取的pandas数据帧转换为Excel。因为tushare获取的数据是pandas的数据帧格式，
   
8. # 可以直接使用to_excel方法转换为xls格式的Excel文件
   
9. whiter = pd.ExcelWriter("迪马股份.xls")#在这里需要有一个xlwt的库，如果没有还要下载。。。。
   
10. print("whited!")
    
11. b.to_excel(whiter)
    
12. print("to_excel")
    
13. whiter.save()
    
14. print("saved~")

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