生成器实例问题

CarterZhang

在看小甲鱼课程生成器的一节，课后题有题目：
要求实现一个功能与reversed（）相同的生成器：
例如：

>>>for i in myRev('FishC'):
       print(i,end= ' ')

ChsiF

代码清单：

def myRev(data):
    for index in range(len(data)-1,-1,-1):
        yield data[index]

我的问题是，在程序运行后，我们写入了for循环，但是原函数中已经包含了for循环。

这与我在生成器的上一节迭代器中做过的实例不一样。
在迭代器一节中，代码是这样的。

class MyRev():
    def __init__(self,list_seq):
        self.list_seq = list_seq
        self.index = len(self.list_seq)

    def __iter__(self):
        return self


    def __next__(self):
        if self.index == 0:
            raise StopIteration

        self.index -= 1
        return self.list_seq[self.index]

在这个class里面，并没有用到for循环。

求大佬解答有何区别！

kogawananari

可迭代对象__iter__()之后返回一个迭代器
可迭代对象生成的迭代器需要在__next__的代码里抛出StopIteration结束

惰性函数执行返回一个迭代器
惰性函数的代码不准抛出StopIteration

kogawananari

迭代器对象  iter-> 迭代器

惰性函数  执行-> 生成器

生成器就是一种迭代器