Pandas的Series的创建

gzj137070928

# 常用的方法还是list来提供数据和index、label比较好，
# 原因是字典不能有重复的key而列表是允许有重复的。

1. import pandas as pd
   
2. s = pd.Series({'a':100,'b':200,'e':300}
   
3. print(s)
   
4. i = ['a','b','c','a']
   
5. v = [2,4,5,7]
   
6. t = pd.Series(v,index=i,name='col_name')
   
7. print(t)

复制代码

执行结果：
# print s
a    100
b    200
e    300
dtype: int64

# print t
a    2
c    4
d    5
a    7
Name: col_name, dtype: int64
由于Series的label是允许重复的，上边的例子的t里的标签为'a'对应两条数据，但位置信息却不同。
继续输入以下代码：

1. print("t['a']\n", t["a"])
   
2. print('t[0]', t[0])
   
3. print('t[3]', t[3])

复制代码

输出结果：
Name: col_name, dtype: int64
t['a']
a    2
a    7
Name: col_name, dtype: int64
t[0] 2
t[3] 7