pandas的DataFrame的访问

gzj137070928

pandas的DataFrame的访问

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. val = np.arange(10, 40).reshape(10, 3)
   
4. idx = ["ax", "bx", "cx"]
   
5. lbl = list('abcdefjhij')
   
6. df4 = pd.DataFrame(val,columns=idx,index=lbl)
   
7. print(df4.loc['a'])  # 单行
   
8. print(df4.iloc[1])  # 与loc[]不同之处，iloc[]里是位置信息，而loc[]里是标签信息。
   
9. print(df4.loc[['a','c']])  # 多行
   
10. print(df4.iloc[['1','2']])
    
11. print(df4.at['b','cx'])  # 指定位置
    
12. print(df4.iat[2,2])
    
13. print(df4[[2,2]])
    
14. print (df4.ix[[0,1,2], ["ax","cx"]])  # 混合选择
    
15. print (df4.ix[["ax","cx"], [0,1,2]])  # 混合选择

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