代码没报错，却得不到想要的效果

灿烂的小雏菊

目标功能：将face文件夹里的0.jpg到23999.jpg放进文件夹cnn_train，将其他图片放进文件夹cnn_val。对每张图片标记属于哪一个类别，存放在dataset.csv中，分别在刚刚训练集和测试集执行标记任务。
实际实现功能：创建了cnn_train\dataset.csv和cnn_val\dataset.csv，但是既没有把face里的图放到另两个文件夹里，新建出来的两个scv里也没有数据
代码：

import os
import pandas as pd

def data_label(path):
     # 读取label文件
     df_label = pd.read_csv('cnn_label.csv', header = None)
     # 查看该文件夹下所有文件
     files_dir = os.listdir(path)
     # 用于存放图片名
     path_list = []
     # 用于存放图片对应的label
     label_list = []
     # 遍历该文件夹下的所有文件
     for file_dir in files_dir:
         # 如果某文件是图片，则将其文件名以及对应的label取出，分别放入path_list和label_list这两个列表中
         if os.path.splitext(file_dir)[1] == ".jpg":
             path_list.append(file_dir)
             index = int(os.path.splitext(file_dir)[0])
             label_list.append(df_label.iat[index, 0])

     # 将两个列表写进dataset.csv文件
     path_s = pd.Series(path_list)
     label_s = pd.Series(label_list)
     df = pd.DataFrame()
     df['path'] = path_s
     df['label'] = label_s
     df.to_csv(path+'\\dataset.csv', index=False, header=False)


def main():
     # 指定文件夹路径
     train_path = '/home/jiang/chenji/chenji/cnn_train'
     val_path = '/home/jiang/chenji/chenji/cnn_val'
     data_label(train_path)
     data_label(val_path)

if __name__ == "__main__":
     main()

suchocolate

import os
import csv
import shutil


def main():
    files = os.listdir('.')
    files.remove('cnn_train')
    files.remove('cnn_val')
    with open('result.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        for file in files:
            filename, filesuffix = os.path.splitext(file)
            if filename.isdigit():
                if 0 <= int(filename) <= 2999:
                    writer.writerow([file, 'cnn_train'])
                    shutil.move(file, r'cnn_train\\' + file)
                else:
                    writer.writerow([file, 'cnn_val'])
                    shutil.move(file, r'cnn_val\\' + file)


if __name__ == "__main__":
    main()