pandas数据清洗——数据转换2

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pandas数据清洗——数据转换2
# 数据转换：字典方式指定替换
# 1) 对于Series通过字典的key指定要被替换的数据，value为替换成的数据。

1. import pandas as pd
   
2. ss = pd.Series(["a", "b", "c", "a", "c"], index = [2,3,1, 4, 5])
   
3. print (ss)
   
4. ss.replace({"c":"hello", "a" : "world"}, inplace = True)
   
5. print (ss)
   
6. 
   
7. # 2) 对于DataFrame，可以通过字典的key指定列、value指定要被替换的数据，
   
8. # 第二个参数为替换成的数据。
   
9. idx = [1,3,2,4]
   
10. val = {'name' : "hello the cruel world".split(),
    
11.        'growth' : [100, 125, 150, 200]}
    
12. df = pd.DataFrame(val, idx)
    
13. print (df)
    
14. df.replace({"name" : "the"}, "THE", inplace = True)
    
15. print (df)

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