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[已解决]求大佬帮忙 估算pi

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发表于 2020-12-20 20:39:14 | 显示全部楼层 |阅读模式

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利用蒙特卡洛模拟估算pi
原理解释:如下图所示

                               
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在正方形中随机生成点(个数为N),单位圆中橙色点个数为M,通过计算M/N即可近似得出pi的值
要求:给定一个非负整数,表示一行中来自标准输入(stdin)的试验次数,将利用蒙特卡洛模拟估算的近似值输出到标准输出(stdout)。
当输入为0时,结束程序。另外,请使用numpy功能编写程序
思路提供:(为了简化计算量可以只算四分之一面积然后乘4)
下面为输入输出示例

                               
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最佳答案
2020-12-20 23:06:32
本帖最后由 YunGuo 于 2020-12-20 23:21 编辑

看看这个
https://www.jianshu.com/p/07527fd43628

稍微修改下
import numpy as np


def get_pi(num):
    # 投掷点数
    n = num
    # 使用numpy的随机函数生成2行dart列的矩阵: points, 代表投掷dart次点的坐标,
    # 第0行代表x轴坐标,第1行代表y轴坐标。
    points = np.random.rand(2, n)
    # 落在圆内的点数,对矩阵计算,代替循环。
    m = np.sum(np.where(((points[0]**2 + points[1]**2)**0.5) < 1, 1, 0))
    # pi
    return 4 * m / n


if __name__ == '__main__':
    dart = int(input('输入投掷点数:'))
    if dart == 0:
        exit()
    else:
        pi = get_pi(dart)
        print('PI值:', pi)
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发表于 2020-12-20 23:06:32 | 显示全部楼层    本楼为最佳答案   
本帖最后由 YunGuo 于 2020-12-20 23:21 编辑

看看这个
https://www.jianshu.com/p/07527fd43628

稍微修改下
import numpy as np


def get_pi(num):
    # 投掷点数
    n = num
    # 使用numpy的随机函数生成2行dart列的矩阵: points, 代表投掷dart次点的坐标,
    # 第0行代表x轴坐标,第1行代表y轴坐标。
    points = np.random.rand(2, n)
    # 落在圆内的点数,对矩阵计算,代替循环。
    m = np.sum(np.where(((points[0]**2 + points[1]**2)**0.5) < 1, 1, 0))
    # pi
    return 4 * m / n


if __name__ == '__main__':
    dart = int(input('输入投掷点数:'))
    if dart == 0:
        exit()
    else:
        pi = get_pi(dart)
        print('PI值:', pi)
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 楼主| 发表于 2020-12-20 23:42:28 | 显示全部楼层
YunGuo 发表于 2020-12-20 23:06
看看这个
https://www.jianshu.com/p/07527fd43628

可以帮忙修改一下允许输入输出跟第二个图一样吗?还有保留九位小数
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发表于 2020-12-21 01:03:13 | 显示全部楼层
本帖最后由 YunGuo 于 2020-12-21 01:08 编辑
Tac 发表于 2020-12-20 23:42
可以帮忙修改一下允许输入输出跟第二个图一样吗?还有保留九位小数


改一下最后的输出就好了。
print('PI值:{:.9f}'.format(pi))
如果你只是想要计算图2中固定那几个数。那就这样写
import numpy as np


def get_pi(num):
    # 投掷点数
    n = num
    # 使用numpy的随机函数生成2行dart列的矩阵: points, 代表投掷dart次点的坐标,
    # 第0行代表x轴坐标,第1行代表y轴坐标。
    points = np.random.rand(2, n)
    # 落在圆内的点数,对矩阵计算,代替循环。
    m = np.sum(np.where(((points[0]**2 + points[1]**2)**0.5) < 1, 1, 0))
    # pi
    return 4 * m / n


if __name__ == '__main__':
    darts = [100, 10000, 1000000, 100000000, 0]
    for dart in darts:
        if dart == 0:
            exit()
        else:
            pi = get_pi(dart)
            print('PI值:{:.9f}'.format(pi))
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