pandas数据的拼接——concat的inner拼接

gzj137070928

# 在pandas里提供concat函数可以将形参给出的列表里的各个pandas的数据拼接成一个大的数据。
# Pandas在做数据拼接的时候提供类似于数据库的内连接、外连接的操作。
# 默认是outer join即外连接，可以使用参数指定连接的类型为内连接inner join。
# inner join类型的拼接实际是求两个集的交集。

1. import numpy as np
   
2. import pandas as pd
   
3. col1 = "hello the cruel world".split()
   
4. col2 = "hello the nice world".split()
   
5. idx1 = ["a", "b", "c", "d"]
   
6. idx2 = ["a", "b", "d", "e"]
   
7. val1 = np.arange(16).reshape(4,4)
   
8. val2 = np.arange(20,36).reshape(4,4)
   
9. df1 = pd.DataFrame(val1,index=idx1,columns=col1)
   
10. df2 = pd.DataFrame(val2,index=idx2,columns=col2)
    
11. df12 = pd.concat([df1, df2],join='outer')
    
12. df12_in = pd.concat([df1, df2],join='inner')
    
13. print ('默认concat拼接******\n',df12)
    
14. print ('inner——concat拼接**\n',df12_in)

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