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发表于 2021-1-25 16:38:27 | 显示全部楼层 |阅读模式

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本帖最后由 1476372787 于 2021-1-25 19:10 编辑

看下面那个回复
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 楼主| 发表于 2021-1-25 18:46:07 | 显示全部楼层
还有一个问题就是在数据框中,describe打印的是有数值的列,但是当所有的列都含有非数值时,打印的是不是就是含有非数值最少的那列呢?
如下例子:
Step 14. Summarize the DataFrame.
In [51]:
users.describe() #Notice: by default, only the numeric columns are returned.
Out[51]:
age
count        943.000000
mean        34.051962
std        12.192740
min        7.000000
25%        25.000000
50%        31.000000
75%        43.000000
max        73.000000
Step 15. Summarize all the columns
In [52]:
users.describe(include = "all") #Notice: By default, only the numeric columns are returned.
Out[52]:
age        gender        occupation        zip_code
count        943.000000        943        943        943
unique        NaN        2        21        795
top        NaN        M        student        55414
freq        NaN        670        196        9
mean        34.051962        NaN        NaN        NaN
std        12.192740        NaN        NaN        NaN
min        7.000000        NaN        NaN        NaN
25%        25.000000        NaN        NaN        NaN
50%        31.000000        NaN        NaN        NaN
75%        43.000000        NaN        NaN        NaN
max        73.000000        NaN        NaN        NaN
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