天真的我和字典比对

kipopo

因为需求用的到字典比对
只取相同的keys
后来再网上找了个cmp 发现不能用是py2 的指令
当下心血来潮写了个自己的cmp

1. def cmp1(dict1,dict2):
   
2.     dictcmp = list(map(lambda key:key if key in dict2 else False,[key for key in dict1.keys()]))
   
3.     return [dictcmp for dictcmp in dictcmp if dictcmp]
   

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后来才发现
还有更简单的...

1. def cmp2(dict1,dict2):
   
2.     if len(dict1) <len(dict2):
   
3.         dict1 ,dict2 = dict2,dict1
   
4.     return dict1.keys()-(dict1.keys()-dict2.keys())

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1. print(cmp1(tasla,uta),'\n',cmp2(tasla,uta))
   
2. 
   
3. ["3665','贸联-KY'", "2317','鸿海'", "2383','台光电'", "2313','华通'", "6282','康舒'", "2421','建准'", "2382','广达'", "2308','台达电'"]
   
4. {"6282','康舒'", "3665','贸联-KY'", "2382','广达'", "2313','华通'", "2421','建准'", "2308','台达电'", "2317','鸿海'", "2383','台光电'"}

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两个都是回传 字典的keys
一个是 set
一个是 list

当我看到 set 的时候
我就知道我又有更容易的方法了…

1. def cmp3(dict1,dict2):
   
2.     set_dict1keys=set(dict1.keys())
   
3.     set_dict2keys=set(dict2.keys())
   
4.     return set_dict1keys & set_dict2keys

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这样可以做更多功能 當 model = True 的時候 交集
當 model = False 的時候 差集

1. def cmp3(dict1,dict2,model=True):
   
2.     set_dict1keys=set(dict1.keys())
   
3.     set_dict2keys=set(dict2.keys())
   
4.     if model :
   
5.         return set_dict1keys & set_dict2keys
   
6.     elif model == False:
   
7.         return set_dict1keys - set_dict2keys
   
8.    

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