python 模糊匹配 fuzzy match

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我有两个csv文件，每个文件包含公司名称和各自的id，并且是大量数据，例如：文件A: COMPANY,COMPANYID；文件B：CONML，IID。
现在我需要通过模糊匹配COMPANY和CONML中公司字符串名称，并且给一个匹配分数，
然后保留每项匹配后的得分最高的一项，得出COMPANY,COMPANYID，CONML，IID；生成新的表并储存为csv文件。
[A]
COMPANYID   COMPANY
23228        Cypress Group Holdings Inc
25956        Swissotel
30636        Equus Capital
33060        British Steel Ltd
36217        AXA Investment Managers UK Ltd
38125        Mizuho Bank Ltd
64264        Oman Oil Co SAOC [OOC]
64457        Ta-Ho Maritime Corp
80404        Ministry of Finance Laos
86075        Autobahnen-und Schnellstrassen-Finanzierungs (Asfinag)
87794        Omnicom Capital Inc
89275        Aramex Holdings
91672        JSF Trust & Banking Co Ltd
93470        RMB (Mauritius) Ltd
93820        Kenmare Resources Plc
94206        J Alexander's Restaurants Inc
94448        Access Bank Nigeria Plc

[B]
IID     CONML
1000         A & E Plastik Pak Inc
1001         A & M Food Services Inc
1002         AAI Corp
1003         A.A. Importing Co Inc
1004         AAR Corp
1005         A.B.A. Industries Inc
1006         ABC Industries Inc
1007         ABKCO Industries Inc
1008         ABM Computer Systems Inc
1009         ABS Industries Inc
1010         ACF Industries Inc
1011         ACS Enterprises Inc
1012         ACS Industries Inc
1013         ADC Telecommunications Inc.
1014         Addsco Industries Inc
1015         ADI Electronics Inc
1016         AEC Inc
1017         AEL Industries
1018         AES Technology Systems Inc
1019         AFA Protective Systems Inc
1020         AFG Industries Inc
1021         AFP Imaging Corp

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上面是给的部分数据例子