matplotlib作图x坐标轴显示过于密集

樊敬礼

# 分别绘制六个区内二手房售价——面积散点图
df = lianjia.set_index(['region'])   # 将new_data中的所在区这一列指定为索引

# 根据索引筛选出六个不同区的售价与面积数据
gulou = df.loc['鼓楼'][['total','unit','area']]
jiangning = df.loc['江宁'][['total','unit','area']]
pukou = df.loc['浦口'][['total','unit','area']]
jianye = df.loc['建邺'][['total','unit','area']]
qinhuai = df.loc['秦淮'][['total','unit','area']]
qixia = df.loc['栖霞'][['total','unit','area']]

# 绘制售价——面积散点图
fig,axes = plt.subplots(2,3)
sns.scatterplot(x='area',y='total',data=gulou,ax=axes[0,0])
sns.scatterplot(x='area',y='total',data=jiangning,ax=axes[0,1])
sns.scatterplot(x='area',y='total',data=pukou,ax=axes[0,2])
sns.scatterplot(x='area',y='total',data=jianye,ax=axes[1,0])
sns.scatterplot(x='area',y='total',data=qinhuai,ax=axes[1,1])
sns.scatterplot(x='area',y='total',data=qixia,ax=axes[1,2])

fig.suptitle('不同区内二手房售价—面积散点图')   # 设置figure对象的标题

# 设置子图的坐标轴标签和标题
axes[0,0].set(xlabel='',ylabel='售价/万',title='鼓楼')
axes[0,1].set(xlabel='',ylabel='',title='江宁')
axes[0,2].set(xlabel='',ylabel='',title='浦口')
axes[1,0].set(xlabel='面积/平米',ylabel='售价/万',title='建邺')
axes[1,1].set(xlabel='面积/平米',ylabel='',title='秦淮')
axes[1,2].set(xlabel='面积/平米',ylabel='',title='栖霞')

plt.subplots_adjust(wspace=0.4,hspace=0.4)  # 设置figure对象中子图的间距


plt.tight_layout()
plt.show()

suchocolate

不太懂，试试这个：https://www.jb51.net/article/163842.htm

阿奇_o

用 ax.set_xticks() 即可，对 x序列值，设置合适的步距 （切片操作）
如，

# ax[0, 0].set_xticks(x0[::2], )
# ax[0, 0].set_xticks(x0[::10], )
ax[0, 0].set_xticks(x0[::20],  )

樊敬礼

阿奇_o 发表于 2021-4-9 20:11
用 ax.set_xticks() 即可，对 x序列值，设置合适的步距 （切片操作）
如，

怎么把所有小图的x轴数值变成竖过来显示plt.xticks(rotation=90）只能把最后一个小图竖过来，还有其他五个图改不了

阿奇_o

樊敬礼 发表于 2021-4-11 20:19
怎么把所有小图的x轴数值变成竖过来显示plt.xticks(rotation=90）只能把最后一个小图竖过来，还有其他五 ...

若 plt 没有便捷的统一设定方法，那就用每个子图的设置，如

ax[0, 0].set_xticklabels(xticks_labels, rotation=90)

注：ax.set_xticklables() 该方法，要用在ax.set_xticks()方法之后才行
（先确定x值，然后才能对应设置其ticklabels）