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[学习笔记] Echarts 数据视图 生成Excel的方法

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发表于 2021-4-22 10:38:40 | 显示全部楼层 |阅读模式

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设计日志(部分,主要是生成Excel代码在使用过程中的一些错误记录):
对柱状图数据进行报表输出,计划将dataView中的表格数据输出为Excel文件。
参考文献:https://www.cnblogs.com/hao-1234-1234/p/9257043.html。修改了绘制(table)的表格代码,在使用过程中,我也遇到了很多问题:
首先,重新修改我的表格代码的时候,我不再引入外部数组数据(RiskNum),而是使用了option中的dataset中的source的数据。由于dataset、source都是数组,尽管dataset中只有source一个数据集,但是,在引用过程中任然需要写成dataset[0].source[i][j](注:source是二维数组)。
其次,要引用option中的数据,必须在function(option){}中申明新变量来接收option.dataset等数据。
再次,在contentToOption中,写的是table转Excel的几行代码:
javascript:;
需要注意的是$(“#tableExcel_Day”)并不是Echarts的容器,而是table的id。注释是错误的。
最后,也是上图,filename要按你自己的内容写,我一开始直接复制的别人的源代码,但是就出问题了,无法进入下载页面。后来我才发现,别人的filename部分有一些他们自己的变量(我一开始以为是这个方法自带的一些变量),我对filename进行修改之后,就可以成功输出文件了。

具体代码见第325行
  1. <!DOCTYPE html>
  2. <html lang="en">
  3. <head>
  4.     <meta charset="UTF-8">
  5.     <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
  6.     <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  7.     <title>pie</title>
  8.     <!--引入链接-->
  9.     <script src="echarts.js"></script>
  10.     <script src="jquery.js"></script>
  11.     <script src="jquery.table2excel.js"></script>
  12. </head>
  13. <body>
  14.     <!--每个div单独占据一行,如果想要显示多个统计图,可以创建多个div-->
  15.     <div id="main" style="height: 400px;width: 1024px;"></div>
  16.     <div id="main2" style="height: 400px;width: 1024px;"></div>
  17.     <script type="text/javascript">
  18.         <?php
  19.             //添加公共文件
  20.             include_once 'mysql_public.php';
  21.             //获取所有风险记录
  22.             $sql_risk = "SELECT * FROM `trisk_list`";
  23.             //获取结果集
  24.             $res_risk = myerror($sql_risk);
  25.             //获取结果集数据条数:多少行记录
  26.             $rows_risk = mysqli_num_rows($res_risk);
  27.             //利用while获取,每次取到数据之后判断保存数据的结果,只要结果不为false,那么一直取
  28.             while($row_risk = mysqli_fetch_assoc($res_risk))
  29.             {
  30.                 //获取风险统计数组
  31.                 $risks[] = $row_risk;
  32.             }
  33.             //echo '<pre>';
  34.             //建立一个循环,修改每个风险记录的时间,只保留年份。
  35.             for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
  36.             {
  37.                 //对日期部分进行分割,分割后返回的datetime为一个数组。
  38.                 $dateTime = explode('-',$risks[$index]['Record_time']);
  39.                 //令风险记录时间只保留年份
  40.                 $risks[$index]['Record_time'] = $dateTime[0];
  41.             }
  42.             //输出修改后的风险记录
  43.             //var_dump($risks);

  44.             //设计一个变量来接受各个年份的数据
  45.             $RiskNum = array(
  46.                 '2019'=>array(
  47.                     '高风险'=>0,
  48.                     '中风险'=>0,
  49.                     '低风险'=>0
  50.                 ),
  51.                 '2020'=>array(
  52.                     '高风险'=>0,
  53.                     '中风险'=>0,
  54.                     '低风险'=>0
  55.                 ),
  56.                 '2021'=>array(
  57.                     '高风险'=>0,
  58.                     '中风险'=>0,
  59.                     '低风险'=>0
  60.                 )
  61.             );
  62.             //记录不同年份的各个风险类型的数量。
  63.             for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
  64.             {
  65.                 if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2019)
  66.                 {
  67.                     if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
  68.                     {
  69.                         $RiskNum['2019']['高风险']++;
  70.                     }
  71.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
  72.                     {
  73.                         $RiskNum['2019']['中风险']++;
  74.                     }
  75.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
  76.                     {
  77.                         $RiskNum['2019']['低风险']++;
  78.                     }
  79.                 }
  80.                 else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2020)
  81.                 {
  82.                     if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
  83.                     {
  84.                         $RiskNum['2020']['高风险']++;
  85.                     }
  86.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
  87.                     {
  88.                         $RiskNum['2020']['中风险']++;
  89.                     }
  90.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
  91.                     {
  92.                         $RiskNum['2020']['低风险']++;
  93.                     }
  94.                 }
  95.                 else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2021)
  96.                 {
  97.                     if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
  98.                     {
  99.                         $RiskNum['2021']['高风险']++;
  100.                     }
  101.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
  102.                     {
  103.                         $RiskNum['2021']['中风险']++;
  104.                     }
  105.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
  106.                     {
  107.                         $RiskNum['2021']['低风险']++;
  108.                     }
  109.                 }
  110.             }

  111.             //输出风险数量数组
  112.             //var_dump($RiskNum);

  113.             //将php数组转为json格式
  114.             $RiskNum_json = json_encode($RiskNum);
  115.         ?>
  116.         //引用该js文件后,该js文件需要获取外部数据
  117.         var RiskNum_json = <?=$RiskNum_json?>;
  118.         var RiskNum = eval(RiskNum_json);
  119.         //color为此系列自己的调色盘
  120.         //radius:饼图的半径,外半径为可视区尺寸(容器高宽中较小一项)的 55% 长度。
  121.         //数据库传递过来的数据项是一个二维数组,如何处理?
  122.         //解:将数组传递给data即可
  123.         //value_1,表示高风险总数。以此类推。
  124.         var value_1 = RiskNum['2019']['高风险']+RiskNum['2020']['高风险']+RiskNum['2021']['高风险'];
  125.         var value_2 = RiskNum['2019']['中风险']+RiskNum['2020']['中风险']+RiskNum['2021']['中风险'];
  126.         var value_3 = RiskNum['2019']['低风险']+RiskNum['2020']['低风险']+RiskNum['2021']['低风险'];
  127.         var value_2019 = RiskNum['2019']['高风险']+RiskNum['2019']['中风险']+RiskNum['2019']['低风险'];
  128.         var value_2020 = RiskNum['2020']['高风险']+RiskNum['2020']['中风险']+RiskNum['2020']['低风险'];
  129.         var value_2021 = RiskNum['2021']['高风险']+RiskNum['2021']['中风险']+RiskNum['2021']['低风险'];
  130.         var RiskData = [
  131.             {value:value_1,name:"较大风险"},
  132.             {value:value_2,name:"中风险"},
  133.             {value:value_3,name:"低风险"},
  134.         ];
  135.         var RiskData2 = [
  136.             {value:value_2019,name:"2019年风险数量"},
  137.             {value:value_2020,name:"2020年风险数量"},
  138.             {value:value_2021,name:"2021年风险数量"},
  139.         ];

  140.         //定位:如果使用center/middle等位置描述,需写成字符串格式,百分比也这么写:radius:'55%'。如果写绝对值,那么以number形式书写,单位是像数值(单位不用写)
  141.         var myChart = echarts.init(document.getElementById("main"));
  142.         var option = {
  143.             title: [{
  144.                 text: '风险统计图',
  145.                 left: "center"
  146.             },{
  147.                 subtext: "风险类型占比",
  148.                 left: "18%",
  149.                 top: "75%",
  150.                 textAline:'center'
  151.             },{
  152.                 subtext: "年度风险总量",
  153.                 left: "74%",
  154.                 top: "75%",
  155.                 textAline:'center'
  156.             }],
  157.             tooltip: {   
  158.                 trigger: 'item',
  159.                 //饼图: a:系列名,b:数据名,c:数值,d:百分比。
  160.                 //formatter,提示框浮层内容格式器,支持字符串模板和回调函数两种形式。
  161.                 formatter: '{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)'
  162.             },
  163.             toolbox:{
  164.                 show: true,
  165.                 feature: {
  166.                     mark: {show: true},
  167.                     dataView: {show: true, readOnly: false},
  168.                     restore: {show: true},
  169.                     saveAsImage: {show: true}
  170.                 }
  171.             },
  172.             legend: {
  173.                 data:['较大风险','中风险','低风险','2019年风险数量','2020年风险数量','2021年风险数量'],
  174.                 top:'10%',
  175.             },
  176.             series:[{
  177.                 name: "风险类型占比",
  178.                 color:['red','orange','blue'],
  179.                 type: "pie",
  180.                 radius: '35%',
  181.                 center:['50%','50%'],
  182.                 data: RiskData,
  183.                 right:'55%',
  184.                 left:0,
  185.                 top:0,
  186.                 buttom:0
  187.             },{
  188.                 name: "年度风险总量",
  189.                 color:['red','orange','pink'],
  190.                 type: "pie",
  191.                 radius: '35%',
  192.                 data: RiskData2,
  193.                 left:'55%',
  194.                 right:0,
  195.                 top:0,
  196.                 buttom:0
  197.             }]
  198.         };
  199.         myChart.setOption(option);
  200.         // 处理点击事件并且弹出数据名称
  201.         myChart.on('click', function (params) {
  202.             alert(params.name);
  203.         });
  204.     </script>
  205.     <script type="text/javascript">
  206.         <?php
  207.             //添加公共文件
  208.             include_once 'mysql_public.php';
  209.             //获取所有风险记录
  210.             $sql_risk = "SELECT * FROM `trisk_list`";
  211.             //获取结果集
  212.             $res_risk = myerror($sql_risk);
  213.             //获取结果集数据条数:多少行记录
  214.             $rows_risk = mysqli_num_rows($res_risk);
  215.             //利用while获取,每次取到数据之后判断保存数据的结果,只要结果不为false,那么一直取
  216.             while($row_risk = mysqli_fetch_assoc($res_risk))
  217.             {
  218.                 //获取风险统计数组
  219.                 $risks[] = $row_risk;
  220.             }
  221.             //echo '<pre>';
  222.             //建立一个循环,修改每个风险记录的时间,只保留年份。
  223.             for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
  224.             {
  225.                 //对日期部分进行分割,分割后返回的datetime为一个数组。
  226.                 $dateTime = explode('-',$risks[$index]['Record_time']);
  227.                 //令风险记录时间只保留年份
  228.                 $risks[$index]['Record_time'] = $dateTime[0];
  229.             }
  230.             //输出修改后的风险记录
  231.             //var_dump($risks);

  232.             //设计一个变量来接受各个年份的数据
  233.             $RiskNum = array(
  234.                 '2019'=>array(
  235.                     '高风险'=>0,
  236.                     '中风险'=>0,
  237.                     '低风险'=>0
  238.                 ),
  239.                 '2020'=>array(
  240.                     '高风险'=>0,
  241.                     '中风险'=>0,
  242.                     '低风险'=>0
  243.                 ),
  244.                 '2021'=>array(
  245.                     '高风险'=>0,
  246.                     '中风险'=>0,
  247.                     '低风险'=>0
  248.                 )
  249.             );
  250.             //记录不同年份的各个风险类型的数量。
  251.             for($index = 0; $index < $rows_risk; $index++)
  252.             {
  253.                 if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2019)
  254.                 {
  255.                     if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
  256.                     {
  257.                         $RiskNum['2019']['高风险']++;
  258.                     }
  259.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
  260.                     {
  261.                         $RiskNum['2019']['中风险']++;
  262.                     }
  263.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
  264.                     {
  265.                         $RiskNum['2019']['低风险']++;
  266.                     }
  267.                 }
  268.                 else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2020)
  269.                 {
  270.                     if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
  271.                     {
  272.                         $RiskNum['2020']['高风险']++;
  273.                     }
  274.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
  275.                     {
  276.                         $RiskNum['2020']['中风险']++;
  277.                     }
  278.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
  279.                     {
  280.                         $RiskNum['2020']['低风险']++;
  281.                     }
  282.                 }
  283.                 else if((int)($risks[$index]['Record_time']) == 2021)
  284.                 {
  285.                     if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 1)
  286.                     {
  287.                         $RiskNum['2021']['高风险']++;
  288.                     }
  289.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 2)
  290.                     {
  291.                         $RiskNum['2021']['中风险']++;
  292.                     }
  293.                     else if((int)($risks[$index]['Risk_type']) == 3)
  294.                     {
  295.                         $RiskNum['2021']['低风险']++;
  296.                     }
  297.                 }
  298.             }

  299.             //输出风险数量数组
  300.             //var_dump($RiskNum);

  301.             //将php数组转为json格式
  302.             $RiskNum_json = json_encode($RiskNum);
  303.         ?>
  304.         //引用该js文件后,该js文件需要获取外部数据
  305.         var RiskNum_json = <?=$RiskNum_json?>;
  306.         var RiskNum = eval(RiskNum_json);
  307.         //输出2019年高风险数据,测试传输成功与否
  308.         //alert(RiskNum['2019']['高风险']);
  309.         //legend:图例组件展现了不同系列的标记(symbol),颜色和名字。可以通过点击图例控制哪些系列不显示。
  310.         //legend,会在统计图顶部显示不同颜色的按钮。
  311.         var myChart = echarts.init(document.getElementById('main2'));
  312.         var option = {
  313.             title:{text:"年度风险数量对比直方图",left:"center"},
  314.             legend: {
  315.                 top:"7%",
  316.                 data:['高风险','中风险','低风险']
  317.             },
  318.             toolbox: {
  319.                 show :true,
  320.                 feature: {
  321.                     dataView:{
  322.                         show:true,
  323.                         title:'数据视图',
  324.                         lang: ['数据视图', '关闭', '导出Excel'],    // 按钮
  325.                         contentToOption: function (opts) {
  326.                             $("#tableExcel_Day").table2excel({           // 下载jquery.table2excel.js,引入,$("#tempChart")是Echarts容器
  327.                                 exclude: ".noExl", //过滤位置的 css 类名, 有class = “noExl” 的行不被导出
  328.                                 filename: '风险统计图' + ".xls", // 文件名称
  329.                                 name: "Excel Document Name.xls",
  330.                                 exclude_img: true,
  331.                                 exclude_links: true,
  332.                                 exclude_inputs: true
  333.                             });
  334.                         },
  335.                         optionToContent:function(option){
  336.                         var dataset = option.dataset;
  337.                         var axisData = option.xAxis[0].data; //坐标数据
  338.                         var tdHeads = '<td  style="padding: 0 10px">时间</td>'; //表头第一列
  339.                         var tdBodys = ''; //表数据
  340.                         //组装表头
  341.                         var nameData = new Array("高风险","中风险","低风险");
  342.                         for (var i = 0; i < nameData.length; i++) {
  343.                             tdHeads += '<td style="padding: 0 10px">' + nameData[i] + '</td>';
  344.                         }
  345.                         var table = '<table id="tableExcel_Day" border="1" class="table-bordered table-striped" style="width:100%;text-align:center" ><tbody><tr>' + tdHeads + '</tr>';
  346.                         //组装表数据
  347.                         for (var i = 1; i < 4;  i++) {
  348.                             for (var j = 1; j < 4 ; j++) {                          
  349.                                 var temp = dataset[0].source[i][j];
  350.                                 if (temp != null && temp != undefined) {                                    
  351.                                     tdBodys += '<td>' + temp + '</td>';      
  352.                                 } else {
  353.                                     tdBodys += '<td></td>';
  354.                                 }
  355.                             }
  356.                             table += '<tr><td style="padding: 0 10px">' + axisData[i-1] + '</td>' + tdBodys + '</tr>';
  357.                             tdBodys = '';
  358.                         }
  359.                         table += '</tbody></table>';
  360.                         return table;
  361.                     }},
  362.                     restore:{show:true},
  363.                     magicType:{type:['bar','line']},
  364.                     saveAsImage:{show:true}
  365.                 }
  366.             },
  367.             tooltip: {
  368.             },
  369.             xAxis:{
  370.                 type:'category',
  371.                 data: ['2019','2020','2021']   
  372.             },
  373.             yAxis:{
  374.                 type:'value'
  375.             },
  376.             dataset:{
  377.                 source:[
  378.                     ['year','高风险','中风险','低风险'],
  379.                     ['2019',RiskNum['2019']['高风险'],RiskNum['2019']['中风险'],RiskNum['2019']['低风险']],
  380.                     ['2020',RiskNum['2019']['高风险'],RiskNum['2020']['中风险'],RiskNum['2020']['低风险']],
  381.                     ['2021',RiskNum['2021']['高风险'],RiskNum['2021']['中风险'],RiskNum['2021']['低风险']],
  382.                 ]
  383.             },
  384.             series: [
  385.                 {
  386.                     //name: '高风险',
  387.                     type: 'bar',
  388.                     // 根据stack的值来选取那些柱子堆叠在一起
  389.                     stack: '风险等级',
  390.                     color: 'red',
  391.                     emphasis: {
  392.                         focus: 'series'
  393.                     },
  394.                     //data: [320, 332, 301],
  395.                     barWidth: '25%'
  396.                 },
  397.                 {
  398.                     //name: '中风险',
  399.                     type: 'bar',
  400.                     stack: '风险等级',
  401.                     color: 'orange',
  402.                     emphasis: {
  403.                         focus: 'series'
  404.                     },
  405.                     //data: [120, 132, 101],
  406.                     barWidth: '25%'
  407.                 },
  408.                 {
  409.                     //name: '低风险',
  410.                     type: 'bar',
  411.                     stack: '风险等级',
  412.                     color: 'blue',
  413.                     emphasis: {
  414.                         focus: 'series'
  415.                     },
  416.                     //data: [220, 182, 191],
  417.                     barWidth: '25%'
  418.                 }
  419.             ]
  420.         };
  421.         //把配置项给实例对象
  422.         myChart.setOption(option);
  423.     </script>
  424. </body>
  425. </html>
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发表于 2021-5-1 21:01:06 | 显示全部楼层
因为工作需要,刚开始接触Echarts,一下子摸不着头脑。希望多发发
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 楼主| 发表于 2021-5-2 08:36:01 | 显示全部楼层
etsky 发表于 2021-5-1 21:01
因为工作需要,刚开始接触Echarts,一下子摸不着头脑。希望多发发

我是在做毕业设计,也是刚接触。还是推荐你去B站看教学视频,或者去官网看例子,选自己喜欢的例子修改部分代码即可使用。
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