[已解决]如何用字典建立一个坐标系

tieuanin

现有一个字典，例：

1. dictionary = {'5': [1, 5], '6': [5, 7, 9, 5, 2], '4': [3]}

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。
现在把key作为Y轴，value作为X轴，将其填入一个x*y的坐标系（网格）中。其中x和y可以设定，比如设置为10*10.

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suchocolate

2021-6-21 21:43:51

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. 
   
3. data = {'5': [1, 5], '6': [5, 7, 9, 5, 2], '4': [3]}
   
4. x = data.values()
   
5. y = data.keys()
   
6. for xe, ye in zip(x, y):
   
7.     plt.scatter(xe, [ye] * len(xe))
   
8. plt.xlim(0, 10)
   
9. # plt.ylim(0, 10)  # 由于数据源的y，即data字典的key不是数值，因此无法设置y的limit，可以考虑排序后转成数值型数据再设置。
   
10. plt.grid(linestyle=':')
    
11. plt.show()

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字典排序和转key类型：

1. data = {'5': [1, 5], '6': [5, 7, 9, 5, 2], '4': [3]}
   
2. data2 = dict()
   
3. for k, v in data.items():
   
4.     data2[int(k)] = v
   
5. data3 = sorted(data2.items(), key=lambda item: item[0])
   
6. data4 = dict(data3)
   
7. print(data4)

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suchocolate

1. import matplotlib.pyplot as plt
   
2. 
   
3. data = {'5': [1, 5], '6': [5, 7, 9, 5, 2], '4': [3]}
   
4. x = data.values()
   
5. y = data.keys()
   
6. for xe, ye in zip(x, y):
   
7.     plt.scatter(xe, [ye] * len(xe))
   
8. plt.xlim(0, 10)
   
9. # plt.ylim(0, 10)  # 由于数据源的y，即data字典的key不是数值，因此无法设置y的limit，可以考虑排序后转成数值型数据再设置。
   
10. plt.grid(linestyle=':')
    
11. plt.show()

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字典排序和转key类型：

1. data = {'5': [1, 5], '6': [5, 7, 9, 5, 2], '4': [3]}
   
2. data2 = dict()
   
3. for k, v in data.items():
   
4.     data2[int(k)] = v
   
5. data3 = sorted(data2.items(), key=lambda item: item[0])
   
6. data4 = dict(data3)
   
7. print(data4)

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tieuanin

suchocolate 发表于 2021-6-21 21:43
字典排序和转key类型：

谢谢大佬帮助，