我装了tensorflow后发现c盘有重复的目录和文件，另外问下库文件修改源码怎么生效

tomorrow918

我装了tensorflow后发现C盘有重复的路径，比如：
C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\~ensorflow\python\keras
C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\keras
都是一样的文件，并且修改时间一模一样，也不知道我写的程序运行时到底加载的哪个地方的文件。

另外我想修改C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\keras\datasets这个目录下的文件fashion_mnist.py，我自己的代码运行这个文件里的接口了，修改后发现程序没有变化，怎么让他生效呢？（这个文件在上面两个目录都有，我两个地方都修改了，但是都不生效）

nahongyan1997

运行 print(sys.path) 你会看到一堆目录，
python 会优先从相对靠前的目录加载模块。

修改了库文件的代码后只要保存就会立即生效，
你以后使用修改后的模块时会使用你已经修改好的模块。

打字不易，记得设置最佳

tomorrow918

nahongyan1997 发表于 2021-6-24 17:52
运行 print(sys.path) 你会看到一堆目录，
python 会优先从相对靠前的目录加载模块。

我改的那个模块的源文件有个目录__pycache__，里面有与源文件同名的pyc文件，我查了一下，这是什么字节码文件，我改了源文件后就是没有执行改后的文件，太奇怪了

tomorrow918

我用print(sys.path)显示下列结果：
['D:\\python', 'D:\\', 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\Python37.zip', 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\DLLs', 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib', 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\Lib\\site-packages\\Pythonwin', 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Roaming\\Python\\Python37\\site-packages', 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37', 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\site-packages', 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\site-packages\\win32', 'C:\\Users\\admin\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python37\\lib\\site-packages\\win32\\lib', 'D:\\python']
我搜索了我引用的模块的源文件fashion_mnist.py里面的接口load_data，我在这个接口里加入一行 print('aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')  ，运行的时候就是不显示这个调试信息
只有下面两个目录有这个文件：
C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\keras\datasets
C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python37\Lib\site-packages\~ensorflow\python\keras\datasets
我把这两个目录的文件fashion_mnist.py都加入了上面print('aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')  就是不显示出来。


我自己的代码调用方式：
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

nahongyan1997

放代码吧，不然真不知道

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

这样编程真的不会报错吗？

nahongyan1997

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

我想说这样编程真的不会报错吗？？

nahongyan1997

为什么我的回答消失了

(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
我觉得你这条语句是不是报错了。

直接这样执行试试：

fashion_mnist.load_data()

或者：

keras.datasets.fashion_mnist()

tomorrow918

nahongyan1997 发表于 2021-6-24 20:49
为什么我的回答消失了

语句没问题，返回的就是两个元组，程序功能都没有问题。我就是想改源模块的代码试试效果

nahongyan1997

tomorrow918 发表于 2021-6-24 21:05
语句没问题，返回的就是两个元组，程序功能都没有问题。我就是想改源模块的代码试试效果

不方便放代码？？

tomorrow918

nahongyan1997 发表于 2021-6-24 21:07
不方便放代码？？

方便呀，关键的我都放了，那我再放一点。

下面是我的代码：

# TensorFlow and tf.keras
import tensorflow as tf
import sys
from tensorflow import keras

# Helper libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#print(sys.path)

print(tf.__version__)
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()

下面是

"""Fashion-MNIST dataset."""

import gzip
import os

import numpy as np

from keras.utils.data_utils import get_file
from tensorflow.python.util.tf_export import keras_export


@keras_export('keras.datasets.fashion_mnist.load_data')
def load_data():
print('aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')  
dirname = os.path.join('datasets', 'fashion-mnist')
  base = 'https://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets/'
  files = [
      'train-labels-idx1-ubyte.gz', 'train-images-idx3-ubyte.gz',
      't10k-labels-idx1-ubyte.gz', 't10k-images-idx3-ubyte.gz'
  ]

  paths = []
  for fname in files:
    paths.append(get_file(fname, origin=base + fname, cache_subdir=dirname))

  with gzip.open(paths[0], 'rb') as lbpath:
   
    y_train = np.frombuffer(lbpath.read(), np.uint8, offset=8)

  with gzip.open(paths[1], 'rb') as imgpath:
    x_train = np.frombuffer(
        imgpath.read(), np.uint8, offset=16).reshape(len(y_train), 28, 28)

  with gzip.open(paths[2], 'rb') as lbpath:
    y_test = np.frombuffer(lbpath.read(), np.uint8, offset=8)

  with gzip.open(paths[3], 'rb') as imgpath:
    x_test = np.frombuffer(
        imgpath.read(), np.uint8, offset=16).reshape(len(y_test), 28, 28)

  return (x_train, y_train), (x_test, y_test)

tomorrow918

我自己的代码：
# TensorFlow and tf.keras
import tensorflow as tf
import sys
from tensorflow import keras

# Helper libraries
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#print(sys.path)

print(tf.__version__)
fashion_mnist = keras.datasets.fashion_mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = fashion_mnist.load_data()
后面还有很多，就不贴了，能正常跑



调用的文件： fashion_mnist.py：
import gzip
import os

import numpy as np

from keras.utils.data_utils import get_file
from tensorflow.python.util.tf_export import keras_export


@keras_export('keras.datasets.fashion_mnist.load_data')
def load_data():
      print('aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa')

后面还有很多，我只想加了这一行后能打印出来就行

nahongyan1997

tomorrow918 发表于 2021-6-24 21:21
我自己的代码：
# TensorFlow and tf.keras
import tensorflow as tf

我得说我确实不会用函数修饰符，
但是你把@ 的那一行去掉肯定就能用了。

tomorrow918

nahongyan1997 发表于 2021-6-25 12:32
我得说我确实不会用函数修饰符，
但是你把@ 的那一行去掉肯定就能用了。

大神，我去掉了也不行，要不你在线帮我调一下吧，我找不到头绪了。我QQ：85511938

nahongyan1997

tomorrow918 发表于 2021-6-25 17:14
大神，我去掉了也不行，要不你在线帮我调一下吧，我找不到头绪了。我QQ：85511938

这活没有20鱼币能给干嘛