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scikit二值化

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发表于 2021-7-1 15:41:24 | 显示全部楼层 |阅读模式

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x
#方法三:二值化
完整代码:运行环境anaconda
from sklearn import preprocessing
import numpy as np
#导入相关数据
x=np.array([[7688,32],
           [5788,29],
           [4600,25],
           [8900,35]])
#查看编码结果
binary=preprocessing.Binarizer(threshold=100)
#查看结果
binary

我的运行输出:
Binarizer(copy=True, threshold=100)



书本输出结果为array([[1,0],
           [1,0],
           [1,0],
           [1,0]])
大于100编码为1,小于100为0
我怎么得不出来呢,按照书本敲的,书还能有错误吗,真的搞得心累

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发表于 2021-7-1 22:29:38 | 显示全部楼层
兄弟建模三步曲,生成实例化对象,训练,获取结果
未命名图片.png
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