【科学计算】关于matplotlib的需求

Python初学者8号

关于matplotlib的需求其实很简单，主要是显示函数，需要引入包

import numpy as np                    #导入扩展库numpy（数组、函数等）
import matplotlib.pyplot as plt       #导入扩展库matplotlib(数据可视化、作图工具等)

功能分为两类：构造函数，图像显示

1.构造函数

其实还是很简单的，给出自变量范围，给出函数表达式的因变量，都是给出两个数组
形式大致如下

x = np.linspace(start,end,number)
y= a*b+b

比如

a,b,d= 16.15,-0.9058,1.9
L = np.linspace(0,20,1000) 
τ = a*np.exp(b*(L-d)**2)
plt.plot(L,τ ,label = '$τ -s 



[b]2 图像显示[/b]

这一个部分的东西比较多，这才是大家追求的，并且也是为之头疼的显示好看的图像的部分。本部分内容庞杂，所以根据需求来就可以了。

[b]2.1 标题[/b]
顾名思义，标题就是title
[code]plt.title('函数图像') 

2.2 坐标轴名称

plt.xlabel('锚固长度')            #x轴名称
plt.ylabel('剪切力')                 #y轴名称

2.3 显示范围limit

plt.xlim(a,b)                     #x轴的范围
plt.ylim(a,b)                     #y轴的范围

2.4 图片大小 figure的size

plt.figure(figsize=(8,6)) 

[b]这完了之后进一步的最好还搞出图像曲线的样子，当然图例也必不可少[/b]

2.5 曲线样式

这个可以直接在plt.plot（）函数中直接加参数，比较人性化。

主要考虑的是：颜色，线型，粗细

如plt.plot(L,τ ,label = '$τ -s $',color = 'red',linewidth = 2)  #作图，设置标签、线条颜色、线条大小


2.6 图例
当然图例还是有的，这个比较复杂