[已解决]apply(fun(x,y))用法

937135952

def t_or_w(x,b_or_t): 
    for a,b in zip(x,b_or_t): 
            #print(a)
            #print(b)
            if '千' in str(a): 
                #print(1)
                b=int(b)*1000
                #print(b)
                return b
            elif '万' in str(a):
                b=int(b)*10000
                #print(b)
                return b

df.apply(t_or_w(df['salary'],df['bottom']),axis=1) 

怎么把df.apply(t_or_w(df['salary'],df['bottom']),axis=1)的结果更新到列表里，即想要实现df.bottom=df.apply(t_or_w(df['salary'],df['bottom']),axis=1)

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

傻眼貓咪

2021-9-13 13:04:21

不知道是不是你想要的代碼：

import pandas as pd
import numpy as np

salary = [13, 5, 8, 11, 9]
values = ["千", "萬", "千", "千", "萬"]

df = pd.DataFrame([list(i) for i in zip(*[salary, values])], columns = ['A', 'B'])
print(df, end = "\n\n")

def funct(arr: list):
    a, b = arr
    if b == "千":
        return a*1000
    else:
        return a*10000

data = df.apply(funct, axis=1)
print(data)

    A  B
0  13  千
1   5  萬
2   8  千
3  11  千
4   9  萬

0    13000
1    50000
2     8000
3    11000
4    90000
dtype: int64

跳转到最佳答案楼层

阿奇_o

先去看看apply的基本用法，基本例子，不要自己瞎写

blahblahfc

试试：

def t_or_w(x, a_name, b_name):
    a = x[a_name]
    b = x[b_name]
    if '千' in str(a):
        x[b_name] = int(b)*1000 
    elif '万' in str(a):
        x[b_name] = int(b)*10000
    return x

df.apply(t_or_w, axis=1, args=('salary','bottom'))

会直接改变原来的 df

傻眼貓咪

不知道是不是你想要的代碼：

import pandas as pd
import numpy as np

salary = [13, 5, 8, 11, 9]
values = ["千", "萬", "千", "千", "萬"]

df = pd.DataFrame([list(i) for i in zip(*[salary, values])], columns = ['A', 'B'])
print(df, end = "\n\n")

def funct(arr: list):
    a, b = arr
    if b == "千":
        return a*1000
    else:
        return a*10000

data = df.apply(funct, axis=1)
print(data)

    A  B
0  13  千
1   5  萬
2   8  千
3  11  千
4   9  萬

0    13000
1    50000
2     8000
3    11000
4    90000
dtype: int64