[已解决]apply(fun(x,y))用法

937135952

1. def t_or_w(x,b_or_t):
   
2.     for a,b in zip(x,b_or_t):
   
3.             #print(a)
   
4.             #print(b)
   
5.             if '千' in str(a):
   
6.                 #print(1)
   
7.                 b=int(b)*1000
   
8.                 #print(b)
   
9.                 return b
   
10.             elif '万' in str(a):
    
11.                 b=int(b)*10000
    
12.                 #print(b)
    
13.                 return b
    
14. 
    
15. df.apply(t_or_w(df['salary'],df['bottom']),axis=1)

复制代码

怎么把df.apply(t_or_w(df['salary'],df['bottom']),axis=1)的结果更新到列表里，即想要实现df.bottom=df.apply(t_or_w(df['salary'],df['bottom']),axis=1)

最佳答案

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傻眼貓咪

2021-9-13 13:04:21

不知道是不是你想要的代碼：

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. salary = [13, 5, 8, 11, 9]
   
5. values = ["千", "萬", "千", "千", "萬"]
   
6. 
   
7. df = pd.DataFrame([list(i) for i in zip(*[salary, values])], columns = ['A', 'B'])
   
8. print(df, end = "\n\n")
   
9. 
   
10. def funct(arr: list):
    
11.     a, b = arr
    
12.     if b == "千":
    
13.         return a*1000
    
14.     else:
    
15.         return a*10000
    
16. 
    
17. data = df.apply(funct, axis=1)
    
18. print(data)

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1.     A  B
   
2. 0  13  千
   
3. 1   5  萬
   
4. 2   8  千
   
5. 3  11  千
   
6. 4   9  萬
   
7. 
   
8. 0    13000
   
9. 1    50000
   
10. 2     8000
    
11. 3    11000
    
12. 4    90000
    
13. dtype: int64

复制代码

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阿奇_o

先去看看apply的基本用法，基本例子，不要自己瞎写

blahblahfc

试试：

1. def t_or_w(x, a_name, b_name):
   
2.     a = x[a_name]
   
3.     b = x[b_name]
   
4.     if '千' in str(a):
   
5.         x[b_name] = int(b)*1000
   
6.     elif '万' in str(a):
   
7.         x[b_name] = int(b)*10000
   
8.     return x

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1. df.apply(t_or_w, axis=1, args=('salary','bottom'))

复制代码

会直接改变原来的 df

傻眼貓咪

不知道是不是你想要的代碼：

1. import pandas as pd
   
2. import numpy as np
   
3. 
   
4. salary = [13, 5, 8, 11, 9]
   
5. values = ["千", "萬", "千", "千", "萬"]
   
6. 
   
7. df = pd.DataFrame([list(i) for i in zip(*[salary, values])], columns = ['A', 'B'])
   
8. print(df, end = "\n\n")
   
9. 
   
10. def funct(arr: list):
    
11.     a, b = arr
    
12.     if b == "千":
    
13.         return a*1000
    
14.     else:
    
15.         return a*10000
    
16. 
    
17. data = df.apply(funct, axis=1)
    
18. print(data)

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1.     A  B
   
2. 0  13  千
   
3. 1   5  萬
   
4. 2   8  千
   
5. 3  11  千
   
6. 4   9  萬
   
7. 
   
8. 0    13000
   
9. 1    50000
   
10. 2     8000
    
11. 3    11000
    
12. 4    90000
    
13. dtype: int64

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