[已解决]线程池正常，改为进程池就报错，求多进程大神解答一下

从入门到富豪

代码比较多， 这里就节选了一点说明，大家都知道ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor用法几乎是一致的。
然后我就把下面的多线程ThreadPoolExecutor()更改为多进程ProcessPoolExecutor()，但是就直接报错了。
错误代码为：RecursionError: maximum recursion depth exceeded while getting the str of an object

问题：我并没有写递归函数，仅仅是爬取了250个电源的排名信息，为什么会报递归超过深度错误呢？  如果要修改，应该如何修改呢，跪求大神！


多线程代码：
...这里有很多代码
    def many_thread(self):
        with ThreadPoolExecutor() as pool:             #-----本身是正常运行的，这里更改为ProcessPoolExecutor就会报错！----------
            jiexi_html = pool.map(self.x_get_html,self.url_list)  #获取每一页的解析页面列表
            result = pool.map(self.get_everypage_info,jiexi_html) #获取每一页页面的电影信息
        for i in result:
            for a in i:
                print(a,end='\n')
....这里也有很多代码

多进程代码：
其他都没有更改，就更改了下面一处。
    def many_thread(self):
        with ProcessPoolExecutor() as pool:             #-----本身是正常运行的，这里更改为ProcessPoolExecutor就会报错！----------
            jiexi_html = pool.map(self.x_get_html,self.url_list)  #获取每一页的解析页面列表
            result = pool.map(self.get_everypage_info,jiexi_html) #获取每一页页面的电影信息
        for i in result:
            for a in i:
                print(a,end='\n')

最佳答案

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hrpzcf

2021-11-15 15:12:30

使用多进程后，你的程序入口必须要置于if __name__ == "__main__"分支下才能保证创建新进程后不会发生递归。
例如：

# any code
# ...

def main():
    # 入口
    ...

if __name__ == "__main__":
    main()

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hrpzcf

使用多进程后，你的程序入口必须要置于if __name__ == "__main__"分支下才能保证创建新进程后不会发生递归。
例如：

# any code
# ...

def main():
    # 入口
    ...

if __name__ == "__main__":
    main()

kogawananari

因为你是windows系统 Linux铁定不报错

从入门到富豪

hrpzcf 发表于 2021-11-15 15:12
使用多进程后，你的程序入口必须要置于if __name__ == "__main__"分支下才能保证创建新进程后不会发生递归 ...

我是这样写的哦，

hrpzcf

从入门到富豪 发表于 2021-11-15 21:47
我是这样写的哦，

没有全代码不好分析，总之在windows上创建新进程是要重新导入整个文件，如果程序入口不在name==main分支下，文件会被再次运行，再次创建新进程，再次导入，再次运行...无限递归，你从这方面分析一下你的程序吧，看看有没有零散的语句在导入的时候直接被执行的，把它们都包装成函数或者其他，再定义一个唯一入口放在name==main下。

从入门到富豪

hrpzcf 发表于 2021-11-15 22:01
没有全代码不好分析，总之在windows上创建新进程是要重新导入整个文件，如果程序入口不在name==main分 ...

非常感谢你的答复，我附上完整的代码。的确都是写在 name==main下面的。
import requests
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor
from bs4 import BeautifulSoup
from fake_useragent import UserAgent
class Get_Movie():
    def __init__(self,url_list):
        self.url_list = url_list
        pass
    #获取网页，并解析网页为text模式，通用函数前面加x
    def x_get_html(self,url):
        try:
            # header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'}
            ua = UserAgent(verify_ssl=False)
            header = {"User-Agent": ua.random}
            requests.packages.urllib3.disable_warnings()
            response = requests.get(url,verify=False,headers=header)
            if response.status_code != 200:
                raise Exception('链接网页服务器不成功')
            else:
                response.encoding = response.apparent_encoding  # 获取网页字体编码，防止乱码
                html = response.text
                soup = BeautifulSoup(html,'lxml')  #解析一个网页
                return soup
        except:
            print('网页不存在')

    def get_everypage_info(self,x):
        everyone_moive = x.find('ol',class_='grid_view').find_all('div',class_='item')
        a = [(i.find('em').string,i.find('span',class_='title').string,i.find('span',class_='rating_num').string) for i in everyone_moive]
        return a

    def many_thread(self):
        with ProcessPoolExecutor() as pool:
            jiexi_html = pool.map(self.x_get_html,self.url_list)  #获取每一页的解析页面列表
            result = pool.map(self.get_everypage_info,jiexi_html) #获取每一页页面的电影信息
        for i in result:
            for a in i:
                print(a,end='\n')
                # print(f'{i}+\n')
if __name__=='__main__':
    start = time.process_time()
    getmovie = Get_Movie([f'https://movie.douban.com/top250?start={x}&filter=' for x in range(0,250,25)])
    getmovie.many_thread()
    end = time.process_time()
    print(f'一共用时：{end-start}秒')

hrpzcf

从入门到富豪 发表于 2021-11-17 10:10
非常感谢你的答复，我附上完整的代码。的确都是写在 name==main下面的。
import requests
import time
...

因为进程的返回值要求是可序列化的对象（你的返回值是列表套元组），把它改正就好（字符串列表），为了方便我把他合成一个函数了。

import requests
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor
from bs4 import BeautifulSoup
from fake_useragent import UserAgent


class Get_Movie:
    def __init__(self, url_list):
        self.url_list = url_list
        pass

    # 获取网页，并解析网页为text模式，通用函数前面加x
    def x_get_html(self, url):
        try:
            # header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.90 Safari/537.36'}
            ua = UserAgent(verify_ssl=False)
            header = {"User-Agent": ua.random}
            requests.packages.urllib3.disable_warnings()
            response = requests.get(url, verify=False, headers=header)
            if response.status_code != 200:
                raise Exception("链接网页服务器不成功")
            else:
                response.encoding = response.apparent_encoding  # 获取网页字体编码，防止乱码
                html = response.text
                soup = BeautifulSoup(html, "lxml")  # 解析一个网页
                return self.get_everypage_info(soup)
        except:
            print("网页不存在")

    def get_everypage_info(self, x):
        everyone_moive = x.find("ol", class_="grid_view").find_all("div", class_="item")
        a = [
            ", ".join(
                (i.find("em").string,
                i.find("span", class_="title").string,
                i.find("span", class_="rating_num").string)
            )
            for i in everyone_moive
        ]
        return a

    def many_thread(self):
        with ProcessPoolExecutor() as pool:
            jiexi_html = pool.map(self.x_get_html, self.url_list)  # 获取每一页的解析页面列表
            # result = pool.map(self.get_everypage_info, jiexi_html)  # 获取每一页页面的电影信息
        for i in jiexi_html:
            for a in i:
                print(a, end="\n")
                # print(f'{i}+\n')


if __name__ == "__main__":
    start = time.perf_counter() # 用这个才是秒数
    getmovie = Get_Movie(
        [
            f"https://movie.douban.com/top250?start={x}&filter="
            for x in range(0, 250, 25)
        ]
    )
    getmovie.many_thread()
    end = time.perf_counter()
    print(f"一共用时：{end-start}秒")

从入门到富豪

hrpzcf 发表于 2021-11-17 12:03
因为进程的返回值要求是可序列化的对象（你的返回值是列表套元组），把它改正就好（字符串列表），为了 ...

感谢大神，能运行了，但是我对
进程的返回值 需要是 可序列化对象，这个不太理解。 也没有找到相关对进程返回值相关的要求的文献，方便详细指导一下吗，  非常感谢！

hrpzcf

从入门到富豪 发表于 2021-11-17 16:10
感谢大神，能运行了，但是我对
进程的返回值 需要是 可序列化对象，这个不太理解。 也没有找到相关对进 ...

https://docs.python.org/zh-cn/3. ... ProcessPoolExecutor

hrpzcf

从入门到富豪 发表于 2021-11-17 16:10
感谢大神，能运行了，但是我对
进程的返回值 需要是 可序列化对象，这个不太理解。 也没有找到相关对进 ...

https://www.jianshu.com/p/53c2e732d974

从入门到富豪

hrpzcf 发表于 2021-11-17 16:27
https://www.jianshu.com/p/53c2e732d974

大神， 我看了3遍了， 感觉是匹配下面这句话，但是我进程间并不需要通信啊， 也没有通信呀。
函数参数和返回值必须兼容pickle，因为要使用到进程间的通信，所有解释器之间的交换数据必须被序列化

从入门到富豪

从入门到富豪 发表于 2021-11-17 22:34
大神， 我看了3遍了， 感觉是匹配下面这句话，但是我进程间并不需要通信啊， 也没有通信呀。
函数参数 ...

列表套元组也是序列化的一种呀，为啥就不行了呢？ 而且弹出的提示是超出迭代深度呀。 是不是内容迭代的内容太多了。

hrpzcf

从入门到富豪 发表于 2021-11-17 22:34
大神， 我看了3遍了， 感觉是匹配下面这句话，但是我进程间并不需要通信啊， 也没有通信呀。
函数参数 ...

子进程把函数结果返回到主进程不是进程间通信？至于嵌套元组的列表为什么不行我也不了解其原理，按理说是可以被序列化的。

hrpzcf

从入门到富豪 发表于 2021-11-17 22:42
列表套元组也是序列化的一种呀，为啥就不行了呢？ 而且弹出的提示是超出迭代深度呀。 是不是内容迭代的内 ...

按理说是不会发生递归的，但它就是发生了。只要发生递归而且没有出口，那肯定是会超出最大深度的。

从入门到富豪

hrpzcf 发表于 2021-11-17 23:59
按理说是不会发生递归的，但它就是发生了。只要发生递归而且没有出口，那肯定是会超出最大深度的。

非常感谢， 我再试试， 看能不能挖掘出啥信息。挖到了这里答复哈，

从入门到富豪

从入门到富豪 发表于 2021-11-18 10:13
非常感谢， 我再试试， 看能不能挖掘出啥信息。挖到了这里答复哈，

我刚刚尝试了一下， 把第二行用多线程， 还是会报错递归超过深度， 那就感觉是第一行代码的问题了。
    def many_thread(self):
        with ProcessPoolExecutor() as pool:
            jiexi_html = pool.map(self.x_get_html,self.url_list)  #获取每一页的解析页面列表
        with ThreadPoolExecutor() as pool:
            result = pool.map(self.get_everypage_info,jiexi_html) #获取每一页页面的电影信息
        for i in result:
            for a in i:
                print(a,end='\n')
                # print(f'{i}+\n')

从入门到富豪

hrpzcf 发表于 2021-11-17 23:54
子进程把函数结果返回到主进程不是进程间通信？至于嵌套元组的列表为什么不行我也不了解其原理，按理说是 ...

测试成功了， 不用这样写也行 ，多进程会传递空值给到函数，导致连环报错，但是不知道为什么会导致传递空值给函数。 加了一个if语句过滤了一下。
  def many_thread(self):
        with ProcessPoolExecutor() as pool:  #标记点1
            jiexi_html = pool.map(self.x_get_html, self.url_list)  # 获取每一页的解析页面列表
        with ProcessPoolExecutor() as pool1: #标记点2 这一步是负优化，仅仅用来测试 因为数据已经get到本地了。直接单线程
        #     #就可以搞定了，这里使用多线程能正常运行，使用多进程报错：AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'picklable'
        #     #推测报错原因是有函数或者类无法被序列化。所以无法进入进程池。None的类型就是NoneType，所以没有序列化成功，没有东西进入进程池。
            result = pool1.map(self.get_everypage_info, jiexi_html)  # 获取每一页页面的电影信息
        print(result)


过滤的if语句
    def get_everypage_info(self, x):
        if x != None: #写这句话，是因为多进程map函数，有时候有传值None进来。
            everyone_moive = x.find('ol', class_='grid_view').find_all('div', class_='item')
            jieguo1 = [[i.find('em').string, i.find('span', class_='title').string, i.find('span', class_='rating_num').string]
                for i in everyone_moive]
            return jieguo1