pandas

金倩倩的美梦

日期
2021-8-3
2021-8-4
2021-8-5
2021-8-6
2021-8-7
PM2.5
20
30
40
40
# 读取“空气质量.csv”数据# 将“日期”列类型修改为标准时间# 统计所有“PM2.5”值大于20的星期名称并打印出出现最多的星期名

lightninng

1不给代码，2不给你的csv文件，给的关键信息有报错信息的关键部分和部分csv文件的内容，老实说，你这样提问，可能百度也比等人来回答你的问题要快
自己把'str' object has no attribute weekday_name先百度试试呗~

金倩倩的美梦

lightninng 发表于 2021-12-5 18:36
1不给代码，2不给你的csv文件，给的关键信息有报错信息的关键部分和部分csv文件的内容，老实说，你这样提问 ...

没有权限贴文件，所以提取出来的

私はり

1. #原数据
   
2. df = pd.DataFrame({'year': [2015, 2016],'month': [2, 3],'day': [4, 5]})
   
3. print(df)
   
4. >>>
   
5.    year  month  day
   
6. 0  2015      2    4
   
7. 
   
8. 百度最方便
   
9. 1  2016      3    5
   
10. 
    
11. #将指定数据转为相应类型的datetime64型数据
    
12. df['df_time']=pd.to_datetime(df)
    
13. print(df)
    
14. >>>
    
15.    year  month  day    df_time
    
16. 0  2015      2    4 2015-02-04
    
17. 1  2016      3    5 2016-03-05
    
18. 
    
19. #将时间型转为字符型
    
20. df_object=df_time.map(lambda x:x.strftime('%Y/%m/%d'))
    
21. print(df_object)
    
22. >>>
    
23. 0    2015/02/04
    
24. 1    2016/03/05
    
25. dtype: object
    

复制代码

私はり

私はり 发表于 2021-12-5 21:17

百度最方便