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from matplotlib.collections import PolyCollection
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.stats import poisson
# Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)
def polygon_under_graph(x, y):
"""
Construct the vertex list which defines the polygon filling the space under
the (x, y) line graph. This assumes x is in ascending order.
"""
return [(x[0], 0.), *zip(x, y), (x[-1], 0.)]
ax = plt.figure().add_subplot(projection='3d')
x = np.linspace(0., 10., 31)
lambdas = range(1, 9)
# verts[i] is a list of (x, y) pairs defining polygon i.
verts = [polygon_under_graph(x, poisson.pmf(l, x)) for l in lambdas]
facecolors = plt.colormaps['viridis_r'](np.linspace(0, 1, len(verts)))
poly = PolyCollection(verts, facecolors=facecolors, alpha=.7)
ax.add_collection3d(poly, zs=lambdas, zdir='y')
ax.set(xlim=(0, 10), ylim=(1, 9), zlim=(0, 0.35),
xlabel='x', ylabel=r'$\lambda$', zlabel='probability')
plt.show()
这是我在matplotlib官方网站看到的一个绘图案例,但是这官方的例子居然报错?
链接:https://matplotlib.org/stable/gallery/mplot3d/polys3d.html
有没有大佬帮忙处理一下,搞不定
本帖最后由 阿奇_o 于 2021-12-18 18:24 编辑
你多搜几下相关的API和例子,并看看关键的几个函数返回什么,参数facecolors需要怎样的数据,
就会发现,改为 cm.get_cmap() 就可以了,如下 from matplotlib import cm
facecolors = cm.get_cmap('viridis_r', len(verts))(np.linspace(0, 1, len(verts))) #
print(facecolors)
ps:这种通常是版本问题,一些新版本的API会改变,从而导致一些函数用不了或不是旧代码所需要的返回。
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