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怎么修改矩阵中每一元素

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发表于 2022-3-15 14:47:42 | 显示全部楼层 |阅读模式

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生成一个矩阵后,怎么修改矩阵中某一个或某些元素值呢?
比如:随机生成一个4X4的矩阵,其是将负的元素按(1-该数)修改,正的元素按(1+该数)修改。
请教,谢谢!
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发表于 2022-3-15 14:51:01 | 显示全部楼层
按照对应位置进行复制,m[1][0]=3就是第二行中第一个值改为3
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 楼主| 发表于 2022-3-15 15:06:11 | 显示全部楼层
LXX梧桐 发表于 2022-3-15 14:51
按照对应位置进行复制,m[1][0]=3就是第二行中第一个值改为3

怎么提取到每个元素呢?因为要修改每一个元素
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发表于 2022-3-15 15:09:54 | 显示全部楼层
applymap 可以满足你的需求,你可以执行一下这个代码看看是不是你想要的效果:
  1. import numpy as np
  2. import pandas as pd

  3. df1 = np.random.randint(-10,10,(4,4))
  4. df2 = pd.DataFrame(df1)
  5. df3 = df2.applymap(lambda i:1 - i if i < 0 else 1 + i)
  6. print(df2)
  7. print('-' * 10 + "分割线" + '-' * 10)
  8. print(df3)
复制代码
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发表于 2022-3-15 18:41:47 | 显示全部楼层
isdkz 发表于 2022-3-15 15:09
applymap 可以满足你的需求,你可以执行一下这个代码看看是不是你想要的效果:

直接
df1[df1 >= 0] += 1
df1[df1 < 0] = 1 - df1[df1 < 0]
可以吗
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发表于 2022-3-15 19:59:23 | 显示全部楼层
kogawananari 发表于 2022-3-15 18:41
直接
df1[df1 >= 0] += 1
df1[df1 < 0] = 1 - df1[df1 < 0]


好吧,是我搞复杂了,你这样更好:
  1. import numpy as np

  2. df1 = np.random.randint(-10,10,(4,4))
  3. print(df1)
  4. print('-' * 10 + "分割线" + '-' * 10)
  5. df1[df1 >= 0] += 1
  6. df1[df1 < 0] = 1 - df1[df1 < 0]
  7. print(df1)
复制代码
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