[已解决]还是图像处理问题

大马强 · 发表于 2022-3-27 22:01:39

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关于中值滤波的疑问
就是我用中值滤波处理后图像变成全黑了
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代码

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import os
from skimage import util # 添加噪声
mg = cv2.imread("./233.jpg", 0) # 读入灰度图
# 添加噪声
noise_gaussian = util.random_noise(img, mode='gaussian') # 高斯
noise_salt = util.random_noise(img, mode='salt') # 椒盐
# # 均值滤波
dst1_gaussian = cv2.blur(noise_gaussian, (5, 5))
dst1_salt = cv2.blur(noise_salt, (5, 5))
# # 中值滤波
# print(noise_gaussian.dtype)
noise_gaussian = noise_gaussian.astype(np.uint8) # 不用就会报错
noise_salt = noise_salt.astype(np.uint8)
dst2_gaussian = cv2.medianBlur(noise_gaussian, 3)
dst2_salt = cv2.medianBlur(noise_salt, 3)
# 显示图像
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示汉字
plt.subplot(221), plt.imshow(dst1_gaussian, "gray"), plt.title("均值滤波处理高斯")
plt.subplot(222), plt.imshow(dst1_salt, "gray"), plt.title("均值滤波处理椒盐")
plt.subplot(223), plt.imshow(dst2_gaussian, "gray"), plt.title("中值滤波处理高斯")
plt.subplot(224), plt.imshow(dst2_salt, "gray"), plt.title("中值滤波处理椒盐")
plt.show()

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最佳答案

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isdkz

2022-3-28 08:59:11

中值滤波处理得是数值型吧，可能你加了噪声之后破坏了数据类型，

然后全黑可能是你转换的数值类型不对，用 float32

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import os

from skimage import util  # 添加噪声

img = cv2.imread("./233.jpg", 0)  # 读入灰度图

# 添加噪声

noise_gaussian = util.random_noise(img, mode='gaussian')  # 高斯

noise_salt = util.random_noise(img, mode='salt')  # 椒盐

# # 均值滤波

dst1_gaussian = cv2.blur(noise_gaussian, (5, 5))

dst1_salt = cv2.blur(noise_salt, (5, 5))

# # 中值滤波

# print(noise_gaussian.dtype)

noise_gaussian = noise_gaussian.astype(np.float32)             # 也可以用下面那种写法

noise_salt = np.float32(noise_salt)

dst2_gaussian = cv2.medianBlur(noise_gaussian, 3)

dst2_salt = cv2.medianBlur(noise_salt, 3)

# 显示图像

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 显示汉字

plt.subplot(221), plt.imshow(dst1_gaussian, "gray"), plt.title("均值滤波处理高斯")

plt.subplot(222), plt.imshow(dst1_salt, "gray"), plt.title("均值滤波处理椒盐")

plt.subplot(223), plt.imshow(dst2_gaussian, "gray"), plt.title("中值滤波处理高斯")

plt.subplot(224), plt.imshow(dst2_salt, "gray"), plt.title("中值滤波处理椒盐")

plt.show()

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大马强 · 发表于 2022-3-27 22:02:35

我看别人也没用到 18 19 行
我一不用就要报错

amazed · 发表于 2022-3-28 01:02:35

66666666666

C丁洞杀O · 发表于 2022-3-28 07:43:01

啊这，这是啥的啊？？？？Python吗？

心驰神往 · 发表于 2022-3-28 08:00:28

C丁洞杀O 发表于 2022-3-28 07:43
啊这，这是啥的啊？？？？Python吗？

顶一下，拿鱼币

容嬷嬷 · 发表于 2022-3-28 08:40:19

刚开始学，还看不懂呢。帮忙顶一下吧

零的零一方 · 发表于 2022-3-28 08:40:57

isdkz · 发表于 2022-3-28 08:59:11

中值滤波处理得是数值型吧，可能你加了噪声之后破坏了数据类型，

然后全黑可能是你转换的数值类型不对，用 float32

import cv2

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import os

from skimage import util  # 添加噪声

img = cv2.imread("./233.jpg", 0)  # 读入灰度图

# 添加噪声

noise_gaussian = util.random_noise(img, mode='gaussian')  # 高斯

noise_salt = util.random_noise(img, mode='salt')  # 椒盐

# # 均值滤波

dst1_gaussian = cv2.blur(noise_gaussian, (5, 5))

dst1_salt = cv2.blur(noise_salt, (5, 5))

# # 中值滤波

# print(noise_gaussian.dtype)

noise_gaussian = noise_gaussian.astype(np.float32)             # 也可以用下面那种写法

noise_salt = np.float32(noise_salt)

dst2_gaussian = cv2.medianBlur(noise_gaussian, 3)

dst2_salt = cv2.medianBlur(noise_salt, 3)

# 显示图像

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 显示汉字

plt.subplot(221), plt.imshow(dst1_gaussian, "gray"), plt.title("均值滤波处理高斯")

plt.subplot(222), plt.imshow(dst1_salt, "gray"), plt.title("均值滤波处理椒盐")

plt.subplot(223), plt.imshow(dst2_gaussian, "gray"), plt.title("中值滤波处理高斯")

plt.subplot(224), plt.imshow(dst2_salt, "gray"), plt.title("中值滤波处理椒盐")

plt.show()

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hy2009090003 · 发表于 2022-3-28 09:13:06

真的厉害

大马强 · 发表于 2022-3-28 09:41:56

C丁洞杀O 发表于 2022-3-28 07:43
啊这，这是啥的啊？？？？Python吗？

是的，图像处理那方面的

大马强 · 发表于 2022-3-28 09:43:53

isdkz 发表于 2022-3-28 08:59
中值滤波处理得是数值型吧，可能你加了噪声之后破坏了数据类型，

然后全黑可能是你转换的数值类型不对， ...

谢谢哥哥

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