[已解决]python数据清洗

2022@lif

怎么用pandas将csv表格中多列同时为0的行删除？
        一        二        三        四        五
0        1        1        1        1        1
1        2        2        2        2        2
2        7        6        5        8        0
3        6        54        6        0        0
4        8        65        3        0        9
5        7        6        4        3        8
6        8        8        5        0        8
7        8        5        7        0        0

就比如这个表，需要将第四，五列中的值同时为0时，将其所在行删除。本表中就删除第4，8行。

最佳答案

月排行榜 / 总排行榜

阿奇_o

2022-3-30 20:29:49

2022@lif 发表于 2022-3-30 16:02
这样的话，如果某一行原本别的列就有空值的话就会误删了

哦，别的列还可能有空值呀，这个倒是没考虑到。。惭愧~

那就这样吧，只根据四五列进行 多条件的过滤： df[~ ((df.d == 0) & (df.e == 0))]

跳转到最佳答案楼层

小鬼

提供个思路，对于4、5列中，对应行值进行相加，=0删就行了
具体代码还得写一下，这个在excel中就经常这么干

阿奇_o

最简单的方法，我想应该是：
1. 把0看做（替换为）NaN缺失值，如 df_n = df.replace(0, pd.NA)，
2. 然后，用 df_n.dropna(thresh=4).fillna(0)     —— 搞定了！

2022@lif

阿奇_o 发表于 2022-3-30 15:33
最简单的方法，我想应该是：
1. 把0看做（替换为）NaN缺失值，如 df_n = df.replace(0, pd.NA)，
2. 然后 ...

这样的话，如果某一行原本别的列就有空值的话就会误删了

阿奇_o

2022@lif 发表于 2022-3-30 16:02
这样的话，如果某一行原本别的列就有空值的话就会误删了

哦，别的列还可能有空值呀，这个倒是没考虑到。。惭愧~

那就这样吧，只根据四五列进行 多条件的过滤： df[~ ((df.d == 0) & (df.e == 0))]

2022@lif

阿奇_o 发表于 2022-3-30 20:29
哦，别的列还可能有空值呀，这个倒是没考虑到。。惭愧~

那就这样吧，只根据四五列进行 多条件的过滤： ...

~的作用是什么？删除匹配的行？