[已解决]如何对csv文件内容去重并将重复列的数据求和

redaiconglin

各位老师我需要将csv文件去重并对重复列所对应的数据求和。就是达到excel里面sumif函数的效果。是用pandas吗？如何操作谢谢老师能够给与讲解。谢谢了

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Twilight6

2022-6-1 01:05:09

参考代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("ceshi.csv", encoding="gbk")

# 去缺失行
df = df.dropna(axis=0, how='all')

# 分组求和
result = df.groupby(['区划'])['收入'].sum()

# 导出结果文件
result.to_excel("result.xlsx")

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阿奇_o

去认真学一遍pandas，这些问题基本上你都可以自己搞定。

redaiconglin

阿奇_o 发表于 2022-5-28 20:41
去认真学一遍pandas，这些问题基本上你都可以自己搞定。

老师能否再帮我看看。谢谢了。pandas我后面是要学习的。但目前比较急需要解决几个问题。

阿奇_o

redaiconglin 发表于 2022-5-28 20:46
老师能否再帮我看看。谢谢了。pandas我后面是要学习的。但目前比较急需要解决几个问题。

着急？—— 那你 要么付费，要么自己学会"快速入门"和"搜索技巧"。
不然，没那么多"好人/闲人" 会帮你做两三次类似的问题。。

ps: 愿付费可以加我Q3130137034

redaiconglin

阿奇_o 发表于 2022-5-28 22:21
着急？—— 那你 要么付费，要么自己学会"快速入门"和"搜索技巧"。
不然，没那么多"好人/闲人" 会帮 ...

谢谢。如果老师不愿意，我自己学习一下。没事的。能理解劳动都是要有收获的。

Twilight6

参考代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("ceshi.csv", encoding="gbk")

# 去缺失行
df = df.dropna(axis=0, how='all')

# 分组求和
result = df.groupby(['区划'])['收入'].sum()

# 导出结果文件
result.to_excel("result.xlsx")