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本帖最后由 不二如是 于 2022-7-1 10:24 编辑
在线讲解：
在这个视频(传送门)发出后，很多犹豫是否要选计算系的可爱学弟学妹们，都决定加入我们啦～
这次我们继续来科普 6 大门派中更加细化的两个专业：大数据和人工智能是否有前途的问题。
看过上个视频的童鞋们应该知道与大数据、人工智能相关的专业，目前主要有两个：
数据科学与大数据技术对数学要求比较低，但对计算机编程实践能力要求比较高。
而人工智能对数学要求高。
如果看过小甲鱼老师最新版Python的童鞋就会知道一句话。
元类是深奥的知识，99%的用户都无需关注。如果你想知道是否需要使用元素，我告诉你，不需要，真正需要使用元类的人确信他们需要，无需解释原因。
所以这两个专业如何选择，请根据个人对数学、计算机编程的兴趣程度来定哈～
如果还没开始就排斥，不到迫不得已不要选哈～
数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性学科，大学阶段要学习的内容都包括：
数据科学与大数据技术一般本科毕业就可以找到自己喜欢的工作。
就业面可以说非常广，只要与数据相关的工作都可以找到，比如：“数据分析师、数据开发工程师、数据产品经理、大数据工程师等热门职位。”
人工智能对科研能力要求高，所以一般需要继续深造读研究生或者博士。
毕业后可以找的工作包括：“机器学习工程师、算法工程师、各大研究所的研究员等。”
这两个专业毕业后找到的工作，因为涉及到最新的前沿技术，薪水自然不会低，发展前景也会不错，职业选择范围不会受限于某个细分的领域。
正好应了那句话：
这两个都是比较新的专业，学科建设还不够成熟，建议到口碑好的大学去读。
这不仅决定了你大学期间学习的含金量，也决定了你认识的老师、同学都是这个行业的佼佼者。
中国范围内有一批口碑好的院校，你们可以去打开App搜索下。
例如：
报考时尽量选择一线城市，因为与大数据、人工智能相关的主要集中在一线城市。
你在哪个城市读书，关系到了你的圈内人脉从哪里积累起来，这与你之后的就业选择高度相关。
考上大数据、人工智能专业，不意味着就可以“坐享其成”！
因为这些都是对实践要求很高的学科，课堂上学到的可能只是皮毛哈～
大量的知识需要你课后练习，和不断用搜索引擎来查找最新的知识来扩展学习。
多参加这个行业的竞赛，这绝对会给你毕业找工作的简历里添上亮点，让你赢在起跑线！
学弟学妹们，学姐在这里等你们～ |
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狗仔卡
发表于 2022-6-29 19:49:42
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发表于 2022-6-29 20:22:46
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发表于 2022-7-1 10:40:04
