[已解决]pandas中的csv保存问题

Astray.R

import pandas as pd

import pandas as pd
m = {'号码':[11111111111111111111,222222222222222222,3333333333333333333333333]}
df = pd.DataFrame(m)

df['号码'] = df['号码'].astype(str)

df.to_csv(r'sss.csv',encoding='utf_8_sig',index=False )

请问下，类似包含这种数值的怎么保存csv？

我一这种方法保存后，显示的就是，很多数字以0代替，有什么办法解决这个问题吗

号码
1.11111E+19
2.22222E+17
3.33E+24

最佳答案

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阿奇_o

2022-9-12 17:42:10

只是在Excel里打开后，看起来是 改为0 了 吧。。 你用别的文本编辑器打开，应该看到数据还是没变的。
其实不管 看起来是什么，关键是存储，能保证你的数据准确和足够的精度，就行了。

另外，也可以不用转为字符串类型，这里直接用数值保存也行，要验证的话，你只需保存后重新读取来看看：
    pd.read_csv('sss.csv')   

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Twilight6

你应该默认使用 excel 打开了吧？

不用用 excel 打开，excel 会自动使用科学计数法来显示过长的数据

用电脑记事本打开，就会看到数据都是正常的，csv 文件本质就是 txt，所以不用担心用 txt 打开会导致数据出现问题

阿奇_o

只是在Excel里打开后，看起来是 改为0 了 吧。。 你用别的文本编辑器打开，应该看到数据还是没变的。
其实不管 看起来是什么，关键是存储，能保证你的数据准确和足够的精度，就行了。

另外，也可以不用转为字符串类型，这里直接用数值保存也行，要验证的话，你只需保存后重新读取来看看：
    pd.read_csv('sss.csv')